一场数据驱动的教育革命

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1、一场数据驱动的教育革命12魏忠王丹丹2012年出现的在线教育的热潮，使得一直深藏在教育背后的数据推手走向了前台，在此之前，似乎教育模式千百年来几乎没有太大变化。如果大家注意观察2012年美国博士后招聘广告，医学生物学相关领域的比例已经达到60%以上，而其中至少60%以上的岗位和医学数据相关。在信息技术的“第三次浪潮”被预言是在30多年后时，医学和教育这两个最传统靠经验的领域，已经悄然转为数据服务业，这从一个侧面表明，人是最难改变的：医学和教育都是任何人直接服务的行业，而这场革命中，变成了人和数据之间的关系的服务。如果我们回顾一下教育的历史，“数据”一直是教育革命的“演员”，而技术革命则

2、是“导演”，无论从最早的石刻和青铜铭文、竹简，还是到后来的草纸以及中国造纸，以及再往后的印刷术，每次技术革命，都会带来信息载体对数据解放后的教育革命，幸运的教育家也总是出现在革命的年代：竹简后的孔子、草纸后的柏拉图、活字印刷后的朱熹和新教与圣经。直到2012，数据在教育中的作用，似乎抛开历次教育改革的“教育家”，直接成为教育革命台前的“主角”。由于云技术的成熟，物联网的应用（其实我更倾向于普适计算），整个教育在2012年似乎开始摆脱过去二十年“教育技术”的依赖地位，而成为教育变革的转折年：可汗终于完成了颠倒课堂的理论体系的建立；教师课堂上不再是讲授者而成为支持者；特隆将研究人工智能的技

3、术运用于研究学生；大数据应用似乎在学生中比无人驾驶汽车更有效；TED发布的微课平台使得坚持多年的网络视频教育结出硕果；过去千百年来坚持的教育体系被碎片化学习强烈冲击。而以上表面上的转折年所带来的变化,如果回顾20年来教育的演变历史，会不约而同指向几个具体技术的成熟：可视化、社交网络、分部式系统、大量数据，而以上关键词加在一起，有另外一个词汇：大数据。而如果我们关注美国教材的变化的话，会得出更加令人惊讶的结论：随着技术的变革，教材的核心内容越来越简单，而支撑体系越来越庞大，教材似乎变得不再经典和重要，而会集中在知识点背后的逻辑和理解。在一门数十万人同时学习的“物理学”课程中，助教而不是名

4、师导1魏忠，博士后，上海海事大学经济管理学院副教授2王丹丹，上海海事大学经济管理学院硕士研究生演的通过形象的视频和互动构成的课程，更加容易让学生理解和学习物理学的真谛。当我把教育革命的理念讲给加州理工学院教授单舒瓯的时候，这位知名的生物化学家却并不完全认可在线教育的成果。单教授认为在线教育仅仅象“科普”一般，使人容易理解知识点而已，而真正的科学研究，是需要长期系统性训练才能得到的。与单舒瓯持一样观点的人不在少数。而单教授们代表的疑虑和隐忧，恰恰是在线教育的困难和问题。其一：指望技术派标准化的技术培养精英人才历史上也从来没有成功过，那是因为创新本身就不能被模式，否则就不是创新；其二：精英

5、化的教育必然要经过严格的体系化教育才能完成，碎片式学习只能培养“半吊子”人才。然而，由于大数据的应用，大量同类的学习行为被分析和用到教育后，对于金字塔底端人才和教育资源匮乏的学习培养确实有效。中国由于乡村并校造成的村级教育资源紧缺，与印度边缘山区苏迦特所尝试的自组织学习行为观察，教育技术确实能够大大降低教育的成本，而事实上，现代社会越来越不需要更多的体系化和工业化的精英人才。大数据教育也许对于教育最大的贡献，在于通过大数据的技术将被托夫勒称为“信息过载”难题，转变成为个性化的教育。同样的一门课程《网络工程》，在计算机学院、信息学院、管理学院，巨大的知识推送和资料，如果假借大数据应用的推

6、送，给不同的要求的学科完全不同的内容推荐，而即使面对同样一个学科的不同行为习惯的学生，也会针对性地给出对应的学习策略。人类以往的知识体系和知识点在大数据背景下并不会发生变化，而学生们却可以通过大数据应用得出个性化的指导和无穷无尽的资源配套。人类的行为通过统计和挖掘，智能化地转变成互动策略已经变得不再复杂：IBM最新发明的超级计算机已经可以通过自然语言轻而易举战胜美国连续数十场冠军的智力竞赛电视现场秀选手。类似技术逐步应用在教学上，不难想象将大幅度调动人的主观能动性上。不信大家试一下最新的苹果应用，去给一个不会说话的1岁孩子，看看是语言的力量大，还是互动设计的力量大？而现代社会并不需要大

7、量体系化人才的现实，使得碎片学习和微课程变成一对孪生兄弟：知识在绝大多数时候，将是一种随时得到的能力而不是储藏。千百年来被知识束缚的绝大多数人终于可以舒一口气，绝大多数事情交给机器去做吧！大数据教育受冲击最大的也许是传统的大学，这场大数据的浪潮推波助澜的也是这些大学。哈佛，斯坦佛之类名校一方面是在线教育的受益者：类似哈佛新生第一课“公平与正义”可以让二类大学和其它大学的哲学教授没有自信教课；另外一方面，此类名校也是被冲击得最厉害的：类似斯坦福特