微博用户隐含属性识别技术研究

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1、密级分类号UDC编号10736专业硕士学位论文微博用户隐含属性识别技术研究:张经军研究生姓名校内指导教师姓名、职称:张志昌教授_校外指导教师姓名:、职称:工程硕士专业学位类别专业学位领域:软件工程二〇一七年五月Micro-BlogBasedUsersLatentAttributeRecognitionJingjunZhang郑重声明本人的学位论文是在导师指导下独立撰写并完成的,学位论文没有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范和侵权行为,否则,本人愿意承担由此而产生的法律责任和法

2、律后果,特此郑重声明。学位论文作者(签名h张年¥月曰学位论文使用授权书本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定,即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,接受社会监督。本人授权西北师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博士/硕士学位论文全文数据库》进行信息服务,也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。一本论文提交□当年/□年/□两年/□三年以后,同意发布。若不选填则视为一年以后同意发布。注:保密学位论文,在

3、解密后适用于本授权书。'作者签名:£长0|0/+O]wnm:%/s〇d\年厂月日巧"西北师范大学研究生学位论文作者信息论文题目微博用户隐含属性识别技术研究姓名张经军学号2015221338专业名称软件工程答辩日期2017年5月联系电话E_mail通信地址(邮编):备注:目录摘要................................................................................................................................IAbs

4、tract...........................................................................................................................II1绪论...............................................................................................................................11.1研究背景................

5、.............................................................................................11.2研究意义.............................................................................................................21.3相关研究工作................................................................

6、.....................................21.4论文组织结构.....................................................................................................42相关技术介绍...............................................................................................................52.1支持向量机........

7、.................................................................................................52.1.1概述...........................................................................................................52.1.2统计学理论.............................................................

8、............

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