微博恶意用户识别

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1、ｗｍ１０００４学校代码：密级；公开ｍＢＥＩＪＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ義硕±学位论文Ｈ丽恶意用户识别作者姓名赵建就学科专业通信与信息系统—＾指导教师刘云教授Ｉ凉；巧＇帛娜帛旨肛ｆｉ卽Ｉ如＇交道乂讓硕±学位论文微博恶意用户识别ＴｈｅＭｅｔｈｏｄ！ＩｒｓｉｎＭｉｃｒｏｂｌｏｇ：〇ｄｅｎｔｉｆｙＳｐａｍｍｅ作者：赵建就ｌ云导师：，ｊ北京交通大学２０１６年４月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全

2、了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可Ｗ为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。？（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：如年今月＊签字曰期；＞／／足曰签字曰期年今月＞曰／／学校代码：１０００４密级：公开北京

3、交通大学硕±学位论文微博恶意用户识别ＴｈｅＭｅｔｈｏｄｔｏＩｄｅｎｔｉｆｙＳｐａｍｍｅｒｓｉｎＭｉｃｒｏｂｌｏｇ作者姓名：赵建就学号：１１１２０２０３导师姓名：云职称：教授：工学学位级别学位类别：硕±学科专业：通信与信息系统研究方向：计算机网络北京交通大学２０１６年４月ｉ致谢时光如水），如白葫过隙，两年多的研巧生生活即将结束。回首论文创作的过程，再看两年来的求学经历，，对那些指引我、帮助我、鼓励我的人们我的必中充满了感激。

4、首先，我要感谢我的导师刘云教授，倾注了刘老师。论文从开题到最终定稿、血大量的屯。刘老师对我的教诲，不仅仅局限于学术上，在我攻读硕±研巧生期，，她点拨迷津，间从各方面都深深受益于刘老师。作为老师；作为长辈她关怀备至，，我感到十分的幸运与荣耀，能够师从刘老师。在这里向刘老师致Ｗ我最诚擎的敬意和感谢！一直Ｗ来教导我同时，感谢、关也我的张振江教授和沈波教授，两位老师在我的论文写作过程中同样给予了许多指导与建议，让我的论文更加充实、严谨。一在此表示最衷也的感谢直来的帮助与鼓励，对

5、我的论。还要感谢熊菲副教授文提出宝贵的意见和建议。在论文的写作过程中，张文宇、王宁伟、吴晓阳等同学在各自擅长的领域给、予了我诸多的帮助。还要感谢朝夕相处的同学们，在两年多的时光里共同成长一共同进步。同窗之谊，世难忘。一一北京交通大学，我还要感谢我的母校，自２００７年本科入学如今己是第９个年头，就要告别，必中尽是不舍。巍巍交大，百廿其衍，恰逢母校１２０周年校！庆，愿交大继往开来，续写辉煌，最后，我要把最真掌的感谢说与我的妻子云逵和她腹中我们爱情的结晶是一，妻子的理解与

6、支持让我在探索学术的道路上路向前，是孩子的激励，让我在生活的道路上一往无前。北京交通大学硕±学位论文摘要摘要随着互联网技术的不断发展，ＷＦａｃｅｂｏｏｋ，Ｔｗｉｔｅｒ为代表的在线社交网络成为了人们相互之间交流的重要途径。而在国内，微博更是成为时下最热口的在线社交网络。然而，微博中还充斥着大量的利用微博传递恶意信息、实施恶意行为的恶意用户，对微博生态和微博中正常用户的隐私和财产安全构成了威胁。因此，关于反恶意用户方法的研巧具有很大现实意义，这其中就包括恶意用户识别技

7、术。一当前，微博恶意用户识别的研究主要集中在两个方面，是基于恶意信息内一容与统计特征分析，二是基于恶意用户的行为特征和用户关系。研究者们或从，或从两个方向同时着手个方向，取得了大量的研究成果。然而目前的方法普遍只能利用二分类方法简单区分恶意用户与正常用户。本文承袭前人经验，从微博及其恶意用户行为研究入手，依照恶意用户行为策略，对恶意用户进行了更为系统的分类。结合博弈论建立了正常用户与恶意用户之间的行为博弈模型，并Ｗ模型为基础对微博用户的谨慎程度进行定量计算。通过谨慎度，

8、强化了微博用户行为特征对正常用户和恶意用户的区分能力。最后应用基于置信度的多蚁群随机游走（ＣＡＲＷ）算法对恶意用户进行识别。本文的主要工作包括１＾下几方面：，首先，本文针对当前恶意用户分类不够清晰的现状对恶意用户类型进行了更为系统的划分。研究过程中，通过更为多样的途径对微博中的恶意用户样本及相关数据进行采集，经过对用户样本在实施恶意行为过程中行为策略的观察与研究，重新划分恶意用户的类型。在此基础上，本文对各类用户的行为特征进行了