城市限行背景下北京市城市货物运输优化研究

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1、学校代码：密级：公开硕士学位论文城市限行背景下北京市城市货物运输优化研究作者姓名刘中指导教师汪晓霞副教授培养院系交通运输学院辦交乂硕士学位论文城市限行背景下北京市城市货物运输优化研究作者：刘中导师：汪晓霞北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供査阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服

2、务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名；球签字曰期工年、月曰签字曰期年、月曰学校代码：密级：公幵北京交通大学硕士学位论文城市限行背景下北京市城市货物运输优化研宄作者姓名：刘中学号导师姓名：汪晓霞职称学位类别：工学学位级别学科专业：交通运输规划与管理研究方向北京交通大学年月致谢近三年的研究生学习生涯己接近尾声，在此论文完成之际，谨向在我论文完成过程中给我指导、帮助和支持过的老师、同学和家人致以最崇高的敬意和最诚挚的感谢！首先我要感谢的是我的导师—汪晓霞副教授，从论文的选题、思路框架的构建到最后的撰写与修改完善，导师都倾注了大量的心血

3、，认真仔细地批改我的论文，提出了很多宝贵的意见。在这近三年的学习中，导师悉心教我如何撰写学术论文，怎样进行科研项目，在撰写论文与开展科研项目中追求严谨与科学。导‘师严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和鼓励着我，这也是我学到的宝贵财富，对于以后从事到工作岗位都十分有益！在此再次衷心地感谢汪晓霞老师对我的关系与悉心指导！感谢国家自然科学基金青年科学基金项目《基于行为分析的城市物流服务能力时空优化配置研究》（项目批准号：的资助！在实验室工作及撰写论文期间，感谢师门张帆对我的论文完成给予了数据上的支持，感谢我的师姐尚玥在我论文撰写初期给予的

4、框架思路建议，正是有了师门的帮助与关心，让我才能够在规定的时间内完成我的论文。论文的撰写也少不了身边亲朋好友的帮助与支持，感谢我的室友隆冰、南天伟在论文完成过程中给我的支持和鼓励。感谢我的好友吴纯、周略略、刘冬杰等在我的论文与生活上都给予了帮助、关系与支持，在此向他们表达我衷心的感谢！另外也要感谢我的家人，他们的理解和支持使我能够在学校安安心心地完成我的学业！摘要摘要城市物流与城市的发展和人民生活密切相关，作为特大型城市的北京，城市物流以输入型和城市配送型为主要特征。为了能够将城市货运交通流转移到非高峰时段，在城市限行区域内实施严格的货运交通管制措施，这很大程

5、度上增加了城市物流的成本，降低了配送的客户满意度，抑制了城市物流的发展，因此限行背景下城市货物运输配送的优化成为城市物流中亟需解决的问题。本文根据北京市城市货运交通现状的特诛，提出了城市货运优化的策略。首先，本文从货运需求、货运基础设施、货运工具以及相关货运政策等方面对北京市货运交通现状进行了分析，通过实地调研与资料查找的方法获得北京市限行影响区域主要物流节点布局特征及存在的问题。根据城市货运的特性提出了限行背景下双层结构的货物中转换装运输优化模式，为城市货运的优化提供理论基础。然后从宏观与微观的角度分析了北京市内环主要区域的交通状态特征，采用聚类、均值方差统

6、计法等对限行受影响区域内的交通状态进行时空探宄分析同时结合度量特征分析与正态分布检验方法，对区域交通状态演变的规律进行研宄，为城市货运中转换装运输优化的模式提供了交通可行性研宄分析。结合北京市货运交通现状特性及存在的问题，提出了统一协调、中转换装的双层结构货运优化模式，并将优化模式进行了数学描述。综合考虑了车辆行驶成本、环境污染成本以及客户配送时效成本等因素来构建合理的货运优化模型，并设计了基于遗传算法的优化求解算法，提高了优化算法寻优的效率与可信度。最后，对限行背景下城市货运优化模型进行了实例验证分析，选取北京市五环内具备一定规模的物流节点、货物需求点作为模

7、型验证的数据准备，利用编程语言对所设计的算法进行编程求解，对所获得的最优解从货运量承担比例、配送时效性以及物流成本等角度进行评价分析，评价分析的结果表明本文提出的城市货运优化模型能够在降低城市物流总成本的同时提高了客户的时间满意度，符合城市物流服务水平提高的要求，一定程度上能够解决城市物流货运存在的问题，促进城市物流的发展。关键词：城市货运；货车限行；双层结构模型；交通时空分析；遗传算法ABSTRACTABSTRACTABSTRACT:Citylogisticsisinseparablefromcitydevelopmentandpepole'slives,t

8、hemainlogisticsfeat