基于基于模糊随机概率理论上的结构可靠度分析

《基于基于模糊随机概率理论上的结构可靠度分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、辽宁工程技术大学硕士学位论文基于模糊随机概率理论上的结构可靠度分析姓名：何振军申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：刘书贤20040420摘要可靠度设计理论比单一安全系数法更先进、更合理，但可靠度理论中的结构的可靠度不仅与确定和不确定因素有关，且与破坏准则的模糊不确定性有关。考虑到这些不确定性因素的影响，利用结构可靠性理论和模糊数学，讨论和分析了结构破坏的隶属函数的内涵，并提出了一种结构的模糊可靠指标公式，以及建立了模糊可靠指标万影响因素——结构抗力变异系数以、结构抗力容差d。和荷载效应容差d。的回归模型，以便在d。+靠破坏容差内分析

2、和预测模糊可靠指标方。并以预应力空心板为例进行了验证计算，分析了结构抗力变异系数，荷载效应容差以及结构抗力容差等对结构模糊可靠指标的影响，得到一些与实际相符的结论。按常规方法求出的模糊可靠度仅是一个平均值，对建筑结构来说，平均可靠度与实际可靠度可能会有很大的差异；同时对于小子样样本的结构应力和强度，难以对其分布与参数做出准确地测定，这就使得结构实际可靠度具有较大的离散性；因此有必要讨论在给定置信度下模糊可靠度置信区间的计算方法。本文给出了建筑结构中常见正态类型模糊可靠度的置信区间的确定方法，从而将传统的随机可靠度理论推广到模糊随机可靠度理

3、论。用两个算例说明结构模糊随机可靠度的计算过程。本文的分析结果说明：结构的模糊随机可靠性指标，不仅考虑了各变量的随机不确定性，而且考虑了破坏准则的模糊不确定性，使得分析计算更趋于全面合理。用模糊随机可靠度理论来代替传统随机可靠度理论是可行的；用可靠指标的区间值代替确定值更为合理、更符合工程实际。最后就应进一步研究的有关问题，提出了建议。关键词：结构可靠度不确定性因素隶属函数模糊随机可靠度StructuralReliabilityAnalysisBasedontheFuzzy—RandomProbabilisticTheoryABSTRAC

4、TThetheoryofreliabilityismoreadvancedandmorereasonablethanthemethodofsinglesafefactor．Reliabilityofstructureisrelatednotonlytocertainanduncertaininfluencefactors，butalsotofuzzyuncertainofdestroyrule．Consideringtheseuncertaininfluencefactors，meaningofsubjectfunctionofstruc

5、turaldamagehasbeendiscussedandanalyzed，fuzzyreliabilityindexformulasofstructurehavebeenpresentedusingtheoryofstructuralreliabilityandfuzzymathematics，andestablishesinfluencefactorof万indexoffuzzy—reliability—theeffectsofvariationcoefficientofstructuralresistibilitytoleranc

6、eofloadeffectandtoleranceofstructuralresistibilityreturnmodelinordertoassayandpredict声indexoffuzzy—reliabilityindR+dsdestroyingtolerance．Checkingcomputationshavebeenmadewithpre-stresshollowcoreslabasanexample，andtheeffectsofvariationcoefficientofstructuralresistibility,to

7、leranceofloadeffectandtoleranceofstructuralresistibility,etc，areanalyzed．Severalconclusionswhichhavebeenobtainedareinagreementwithrealpractice．Theresultofconfidencelevelcalculatedbycommonmethodonlyisameanvalue，andtheremaybetremendousdifferencebetweenthemeanconfidencelevel

8、sandtheactualconfidencelevelstobuildingstructure，andit’Sdifficulttodeterminethedistributionandth