办公建筑电力能耗分析预测算法的应用

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1、中文图书分类号：TP391密级：公开UDC：004学校代码：10005工程硕士学位论文M.E.DISSERTATION论文题目：办公建筑电力能耗分析预测算法的应用论文作者：聂子航领域：软件工程指导教师：于学军副教授论文提交日期:2015年6月UDC：004学校代码：10005中文图书分类号：TP391学号：S201225042密级：公开北京工业大学硕士专业学位论文（全日制）题目：办公建筑电力能耗分析预测算法的应用英文题目：APPLICATIONOFALGORITHMFORPOWERENERGYANALYSISANDPREDICTIONOFOFFICEBUILDING论文作者：聂子航领域：

2、软件工程研究方向：软件工程技术与应用申请学位：工程硕士专业学位指导教师：于学军副教授所在单位：软件学院答辩日期：2015年6月授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：聂子航日期：2015年6月10日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学

3、校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：聂子航日期：2015年6月10日导师签名：于学军日期：2015年6月10日摘要摘要近年来，我国办公类建筑的数量近几年爆发式增长，办公人员对办公室内条件要求愈发升高。办公建筑的能耗量在这样的要求下飞速增长，给使用者、城市能源、环境和电力供应都带来了越来越难以承受的巨大压力。其中办公建筑电力能耗的节约是降低能耗的最重要途径，电力能耗的模拟预测是了解建筑电力能耗一种主要的方法。目前国内外计算机软件模拟技术在模拟建筑电力能耗时，存在

4、使用难度大，结果专业性强等问题，而且无法直接面向决策者或管理者给予决策的辅助和支持。为了改善这样的现状提出一种以整体的统计分布规律代替复杂的热力学迭代运算的模型和分析方法。采用“面向整体”的方式和模型对办公建筑的电力能耗进行统计学分析。利用双变量相关分析和理论论述提出并逐一筛选能耗的影响因素，并根据回归变量的选取原则将这些影响因素进行归类、量化。使用多元线性回归的方法，首先得到了回归的显著性，证明了这些因素变量与能耗之间存在类似线性关系，然后利用这个关系建立因素变量与能耗之间的关系模型。使用生成的模型进行电力能耗预测，并经验证具备使用价值。这样建立的多元线性回归模型针对不同建筑形成专属于

5、某个建筑的能耗模型，排除避免了因为使用统一模型针对不同的建筑进行分析时产生不可避免的系统误差。本研究将统计学理论用于能耗数据的统计和分析，筛选出了5个重要的、与电力能耗相关性较高的外界影响因素变量。不但证明了电力能耗与建筑所处环境因素变化之间存在线性关系，也证明了以此进行能耗预测是可行的，根据这样的关系建立起一套完整的办公建筑电力能耗预测的模型方法。并根据该模型，利用软件工程技术进行了系统的设计。这套模型能够简单、快速的为能源部门决策者提供决策的辅助和支持，而且不要求复杂的专业知识。关键词：节能技术；能耗分析；能耗模型；电力能耗预测；多元线性回归I北京工业大学工程硕士专业学位论文Abst

6、ractInrecentyears,withtherapidincreaseofofficebuildingsandtherequirementstoimprovetheofficeenvironment,officebuildingenergyconsumptionhasincreasedsignificantly.Thathasbroughtgreatpressuretotheuser,environmentandcitypowersupplyanddemand.Theelectricenergyconsumptionofofficebuildingconservationisthe

7、mostimportantwaytoreducetheenergyconsumptionandsimulationisamajormethodtounderstandaboutit.Atpresentthereareproblemsinsimulatingpowerconsumptionwithsoftware，whichisdifficulttouseandtheresultsarehighlyspecializedandcann