基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法

基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法

ID:46631368

大小:2.86 MB

页数:8页

时间:2019-11-26

基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法_第1页
基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法_第2页
基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法_第3页
基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法_第4页
基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法_第5页
资源描述:

《基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、2014年1月北京航空航天大学学报January2014第40卷第1期JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsV01.40No.1基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法汪成亮王强(重庆大学计算机学院,重庆400044)摘要:无线传感网络(WSN,WirelessSensorNetwork)中节点触发与数据传输往往会呈现出某种活动模式,基于活动模式特性提出了基于活动的节点分簇算法(AACP,Activity—AwareClusteringProtoc01),将网络中的传感器节

2、点分成多个活动簇,并通过对节点的历史触发数据进行分析,结合分簇结果对当前发生的活动进行预测.基于活动预测结果,综合能耗均衡、节点剩余能量、传输能耗等影响因素,提出了基于活动预测和能耗均衡的WSN路由算法(AEBRP,Activity—awareandEnergyBalancedRoutingProtoc01).仿真实验中与低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH,LowEnergyAdaptiveClusteringHierarchy)、基于跟踪的动态节点分簇算法(HCMTT,HybridClusteringforMuhitargetTrac

3、kinginwirelesssensornetworks)和传感器信息系统中的高能效采集算法(PEGASIS,PowerEfficientGatheringinSensorInfor—marionSystem)进行比较,验证了AEBRP算法在维持网络能耗均衡、延长网络生命周期方面具有明显优势.关键词:活动模式;分簇算法;活动预测;能耗均衡中图分类号:TN911.7文献标识码:A文章编号:1001—5965(2014)01—0010-08Activity-aware&energybalancebasedroutingprotocolforwi

4、relesssensornetworksWangChengliangWangQiang(CollegeofComputerScience,ChongqingUniversity,Chongqing400044,China)Abstract:Thenodetriggeringanddatatransmissioninwirelesssensornetwork(WSN)showsanactivitypattern.Aclusteringalgorithmactivity—awareclusteringprotocol(AACP)wasputfo

5、rwardbasedonthisactivi—typattern.SensornodesweredividedintoapluralityofclustersbyAACP,andthenactivitieswerepredictedwithclusteringresultsandnodes’historicaltriggerdata.Basedonthispredicationandsomeotherimpacts,includingenergybalance,nodes’residualenergyandtransmissionconsu

6、mption,activity—awareandenergybalancedroutingprotocol(AEBRP)wasproposed.TherealtriggerdatawereusedforsimulationexperimentstocompareAEBRPwithprotocolslowenergyadaptiveclusteringhierarchy(LEACH),hybridclusteringformuhitargettrackinginwirelesssensornetworks(HCMTT)andpowereffi

7、cientgatheringinsensorinformationsystem(PEGASIS).TheexperimentalresultsshowthatAEBRPhasobviousadvantagesinmaintainingthebal—anceofenergyconsumptionandprolongthenetworklifecycle.Keywords:activitypatterns;clusteringalgorithm;activityprediction;energybalance收稿日期:2013-03-20;网络

8、出版时间:2013-06—1716:26网络出版地址:WWW.cnki.net/kems/detail/11.2625.V.20130617.1626.001.html基金项目:

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。