供热管网故障检测及分析模型研究与设计

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1、分类号：ＴＰ３１１单位代码：１０２２０密—级：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＰｅｔｒｏｌｅｕｍＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ．＿：硕±研究生学位论文…―＂？願■ＨＢＨｒ论文题目；供热脊网故障检测及分析模型研究与设计硕±生：韩东洋指导教姉：张方舟教授学科专业：软件工程：软件设计开发与集成研究方向２０１５年６月１日学位论文独创性齊巧本人所呈交的学位论文是我在指导教师的指导下进行的研究：１：作及取得的研究成果。掘我所知，除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人己经发表。或撰写过的研究成果对本文的研究做出

2、重要贡献的个人和集体，均已在文中作了。．明确说明并表示谢意＇皮作者签名＾适‘項／／ｉ円期备ｆ，学位论文使用授枚声明本人兜全了解东北石油火学有关保留、使用学位论文的规定。学校有权保留学位论文并向圃家主管部口或其指定机构送交论文的电子版和纸质版，允许论文被裔阀和借阅，＞可＾采用驚印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，可１１＾公布论文的全部或部分内容。东北石油大学有权将本人的学位论文加入《中闊优秀硕±学位论文全文数据库》、《中闊博；±学位论文全文数掘库》和编入《中国知识资源总库》。保密的学位论文在解密后适用本规定＇。学位论文

3、作者签名：３论文指导教师签名；释耐指导小組成员签名：ThesisfortheMasterdegreeinEngineeringResearchanddesignofthefaulttestingandanalysismodelintheHeatingPipelineNetworkCandidate:HanDongYangTutor:ZhangFangZhouSpecialty:SoftwareEngineeringDateoforalexamination:6thJune.2015University:NortheastPetroleumUniversity东

4、北石油大学硕士研究生学位论文供热管网故障检测及分析模型研究与设计摘要本课题是以降低热网漏损、提高社会经济效益为目的，以相关的热力管网检测为核心，研究管网中漏损故障的检测与定位方法。当前国内大部分城市中，供热管网普遍存在着规模较大、分布广泛、直观性低等问题，所以当管网发生漏损故障时无法第一时间被发现，这对城市建设、居民生活以及社会经济建设造成了很严重的影响。现在国内许多企业都在开展相关技术研究，但大多都存在投资大、精度低的问题，所以尚处于理论研究阶段，实际应用困难。国内学者提出的基于BP神经网络对管网故障检测分析模型一改从前依靠人工检测或者经过逻辑推理计算得到问题结论的传统方

5、法，为城市供热管网检测的研究找到了新的方向。但是鉴于BP神经网络对管网分析建立模型时存在着收敛慢，训练难，局部最优等问题，本文提出了基于概率神经网络的检测模型。概率神经网络当前普遍应用在机械故障诊断领域中，例如在桥梁诊断，机械故障识别等方面，并取得了相当满意的成果，故将其引入到供热管网故障诊断中。将管网的常态与非常态都作为一种运行的模式类型，用概率神经网络对管网状态进行诊断。同时，利用贝叶斯理论模型的参数进行调整优化。接着，为了解决管网规模过大导致的管网误差影响加重，模型计算负担太大的问题，引入了聚类分析理论对城市供热管网进行分区。分区后的局部区域内管网管段数量将大大减少，

6、因此在局部区域内对管网诊断将提高神经网络模型的计算准确性和工作效率。同时，为了取得管网管线在漏损状态下的运行数据，保证管网聚类分区正确。论文以选定的实验区域中实际管网为例，进行了漏损事故的模拟，介绍了消防栓模拟事故的实验过程、试验方法。为建立准确、可靠的模型提供了可靠的数据支持。最后，基于以上研究，采用VC++和MATLAB联合开发了管网漏损检测定位的原型系统。该系统能有效、准确的诊断出管网故障并定位，减少了人工负担。关键词：概率神经网络（PNN）；聚类分析；贝叶斯理论；管网检测II东北石油大学硕士研究生学位论文Researchanddesignofthefaulttest

7、ingandanalysismodelintheHeatingPipelineNetworkABSTRACTThissubjecttakesleakagepositioninginheatingpipelinenetworkasthecoreresearchcontent,andstudiespipelineleakagedetectionmethodssoastominimizeleakage,aimingtoimprovethewatersupplyenterprisesoptimaleconomicandso