鉴于智能优化算法在收益管理中的应用

《鉴于智能优化算法在收益管理中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号川：——密级㈣：垒疑～uDc”：——学号“：Q28Q3Q3QZr8，缱丸中国民用航空学院硕士学位论文智能优化算法在收益管理中的应用研究生姓名：王兴云导师姓名：樊驻基9熬撞申请学位级别王堂邀±学科专业锅称i±篡扭应用撞查所在院系i土簋规堂随论文答辩曰期星Q篮玺!昱曼鲎2004年12月23曰中文摘鬟首先，综述了各种航班需求预铡方法，对简单均值法、简单指数平滑法、两归法、增量法做了分析、比较，增量法在准确性、时间复杂发、鲁棒性、可扩展性等方砸都其有比较好豹结菜；疆糙了基予BP神经网络的航班需求预测模型(BpDFM)，与增量法、回归法进行了比较，

2、可以得出：BPDFM算法具有预测精度商、适应性强、易于实现等抗杰。熬鬃，对最大速度粒子群攒整和最大最小速度粒子群模登作了仿粪配较，最大速度粒子群模型对高维函数的优化效果要优于最大晟小速度粒子群模型；将粒子群模黧俸走多髅蓊蠹幸牵经疆络懿学习葵法，进行簸斑鬟隶颈溺，粒子群模壅能在较短的时间内取得比较满意的结果。最后，将混合大灭绝粒子群模测(MEPSO)用于座位侥纯分愆，进程弱终钱亿，与骥定数攀撰翅方法、夔蔽数学箴翻方法、逶转雾法、标准粒子群算法进行了比较，MEpSO模黧的优化结果要优于遗传算法、标准粒子群算法，穗逊予夔枫数学规划方法。关键词：收益管

3、理座位优化控制BP神经网络粒予群优化算法AbstractFirst，summarizct11eDem蚴dForeca8tingmethods．AnalyZeandcompa耻SimpleMean娃}i黯lBo馥魄蛾趣Si辍pleEx瓣戤撼建lS藏oo凌i珏gofFi髓lB∞ki矗g，孰g撵ssi端狱。如landPick-UpM0del．Pick—UpMOdelisbetterataccuracy，timecomplexity，robustandoxpansi疆li镑p擀pose鬟辩wDe掇鞠dfbfee鑫sl{拄g毽e饿醴b盎sedo建转鑫ck

4、巾∞辫98重io囊NeuraINetworkandcompareitwithPick—UpmodelaIldRegressingModel．BPDFMisbe娃er越髂c搬懿y，ad耩p瞧bil秘andf镍liz撕。鞋．T沁珏，comp鲑eMAXveioc睁P硪icieSwanlloptimi撇ion州mMAX-MINvelocityP枷cIeSwarnlOptⅢzation．MAXVeloci移particleSwaf撒Op矗mizationhasbetterresultathighdimf．unctionoptimization．MakeP

5、articleSw鳓OptimizationasleamingmethodsofMuitilayerFeedFonVardNetworkanddoDemandForec牺ting．Thenewmodelcangetasatis丘edresultat8shorttime．Atlast，AhybfidPanicleSwannOptimizationwi也MassExtinctionisappliedatSeatInventoryCorI订01．CompareMEPSOwithDeterminicMa(hmaticProg豫rnming，probil

6、isticM越Ⅱn黼cP∞蓼锄ming，GeneticA{gorithmsa丽st醐da堪pa悉cleS、Ⅳ鑫礅Optimization．MEPSOissuperiortoGeneticAlgorithmsa11dstandardPanicleSw删0斑imization囊utless氇anPfob疆listieM箍斑maticP∞gramming．KeyWords：RevenueManagementSeatInventoryControlBackPropagationNeuralNetwo藏Pa娃icleSwa濑Opti礅iz蕊onii中国民

7、用航空学院学位论文独创性声明本入声鞠蕨肇交弱举谴论文楚我个人在导掰指导下进行的臻究工豫及取襻麓研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究残杀，也不包含为获得中嘲民用航空学院藏其它教育机构的学位戏证书褥使用过的材料。与我一同工作的同志慰本研究所做的经何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：堇耋重髫、籁：丞型；中国民用航空学院学位论文使用授权声明中国民用航空学院、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印释和电予文档，可以采硐影印、缩印或冀他复制芋段保存

8、论文。本入电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文雏，允许谂文被查阅和借澜，可以公布(钒括刊登)论文的全部娥部分内容。论文的公布(