探析内窥镜病理图像纹理分割的研究

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1、西安电子科技大学硕士学位论文内窥镜病理图像纹理分割的研究姓名：王振明申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王保保20100101摘要摘要纹理图像的属性决定特定的纹理需要特定的分割方法，因此，本文以消化道内窥镜图像为研究对象，试图寻找对该类图像有效的分割方法，主要研究工作如下：⑴基于小波变换纹理分割的研究。利用小波变换提取纹理特征，对提取的纹理特征利用K-均值聚类方法进行分类，获得分割结果。⑵Gabor滤波器的改进。本文在现有经验基础上对Gabor滤波器在方向上做了000改进，即：在对图像进行特征提取时，由四个方向拓展成六个方

2、向（0P、30、60、000180、300、330）。⑶基于Gabor滤波器纹理分割的研究。阐述了Gabor滤波器的详细设计过程，且用设计好的Gabor滤波器对消化道内窥镜图像进行纹理特征提取，然后利用K-均值聚类算法对已提取的特征进行分割，最后得出试验结果。关键词：Gabor滤波器K-均值聚类PCA小波变换AbstractAbstractThepropertiesoftexturedeterminethatthespecifictextureneeddifferenttexturesegmentationmethod.Therefo

3、re,Inthispaper,thepurposeistofindaneffectivemethodtosegmentendoscopicimage.Themainresearchworkareasfollows:⑴Basedonwavelettransformtexturesegmentableresearch,thepaperuseswavelettransformtoextracttexturefeatures.Thek-meansclusteringalgorithmisusedtodistinguishthetexturec

4、haracteristics.Finally,segmentationresultsareobtained.⑵TheimprovementofGaborfilteristhatthenumberofthedirectionofGabor000000filterisexpandedfromfourtosix(0,30,60,180,300,330).⑶BasedonGaborfiltertexturesegmentableresearch,thepaperdescribesthedetailofdesignprocessofGaborf

5、ilter.AfterusingthedesignedGaborfiltertoextractetexturefeatureofendoscopicimage,thepaperusesk-meansclusteringalgorithmtoextractfeatures.Keyword:GaborFiltersK-meansPCAWaveletTransform创新性声明创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内

6、容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：_____________日期_____________关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安

7、电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在___年解密后适用本授权书。本人签名：_____________日期_____________导师签名：_____________日期_____________第一章绪论1第一章绪论1.1引言近四十年来，纹理分析一直是计算机视觉、视觉生理学、医学界研究的热门课题。但到目前为止对纹理还没有明确的、统一的、公认的定义，为了便于理解研究人员给出了

8、一些合理描述性的定义，根据文献[1]纹理的定义可大致概括为:由许多特性相同的微小区域组成，是灰度在空间以一定的形式变化而产生的模式；文献[2]中认为纹理是通过宏观区域来表现的，纹理呈现的结构性是由于基本模式的重复出现所引