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时间:2019-03-19
《探索里运河地域景观特征的发掘与整合研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、Y1039.cS7分类号:丑』2望密级:公荭UDC:Z18学弓:Q!!鳗!东南大学硕士学位论文里运河地域景观特征的发掘与整合研究研究生姓名:奎霎煌导师姓名:盛玉主煎撞申清学位级别兰堂亟±]二程领域名称撼直趣划皇超过论文提交日期!QQ§生§月2旦学位授予单位盔直太堂答辩委员会丰席挫题宝论文答辩口期!!Q!生§旦】g旦评阅人王造汪丞垩中文摘要地域景观特征是认识一个城市或地区的途径之一,地域景观特征的发掘与整合有利于城市特色的重塑与延续,是当今城市建设与发展的重要议题。里运河作为淮安城市历史的重要载体,其地域性景观特征的发掘与整合有利于阻止淮安地域特色的消逝、城市文化的没落以
2、及历史文脉的断裂。将不完整的现状资源加以整合,彰显里运河流域的景观特色,可以强化公众对淮安城市特色的认知,对淮安乃至周边地区的城市建设提供借鉴,借此凸显城市特色在城市建设中的重要价值。研究以近年来在淮安所做的大量实践工程为基础,结合里运河文化长廊的规划,整合沿岸景观及文化资源,期望能够较系统的彰显里运河的地域景观特征,为淮安在城市规划建设中的特色营造提供思路,甚至可以对类似的滨水地区的研究产生有益的启发。论文研究的意义就在于理论研究与社会实践的紧密结合,在于理论观点的可操作性和现实意义,文中部分观点业已在实践中加以运用,取得了良好的社会及景观效应。本文首先将景观特征分为
3、自然景观特征和人文景观特征两部分,通过实地勘测与类比对比的方法,充分发掘里运河的地域景观特征;通过建立景观体系、划分景观层次的手段,分解和剖析自然景观和人文景观,充分发掘里运河地域景观特征;然后结合规划工作加以整合,形成一个系统的框架结构。全文约57,000字,插图64副,表格2张。(除注明者外,论文中的插图、表格均为笔者自己拍摄制作。)关键词:里运河,地域景观特征,自然景观特征,人文景观特征ABSTRACT11豫re西oB.1andscapecharacteristicisoneofthepaththmknowsacityOrregions.Theexhumation
4、andintegrationsofthelandscapecharacteristicisadvantageoustothespecialfeatures’remouldandcontinueofaei饥砧∞.thisproblemisanimportantsubjecttothedevelopmentsandconstructionofthecitynowadays.TheCanalLiisanimportantcarrierofthehistoryinHuaiAn.Theexhumationandintegrationsofitsregionalviewcharac
5、teristicisadvantageoustopreventingthewaningoftheregionalfeatures,thedeclineoftheurbanculture,andthesplitofhistorycontext.Takingthehalf-bakedresourcesintotheintegration.showingthevi哪specialfeaturesoftheCanalLivalley,Canenhanc,ethepublictothecognitionoftheeitycharacteristics.ThatCallbeusde
6、dforreferencetoHuaiAnandeventotheperipheralregionintheirconstructions.Bythisway,wemayhighlightvalueofthecitycharacteristicinthedevelopmentInthistext,thelandscapecharacteristicisdividedintotwopartsofnaturalcharacteristicandhumanitiescharacteristics.Onthespottosurveyfirstwithamethodofcompa
7、rationandcontrastion,wecanexhumatetheregionalcharacteristicsofCanalLiwell.Then,bybuildingthelandscapesysternandmeasuring0frthelandscapelevels.wec肌takethetwopartsintointegration,andcontroltheregulationoftheviewcomposinginCanalLi.nlisthesisconsistsofabout57.000ChineseWOrdsw
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