浅议基于.net的分布式视频点播系统的研究与实现

浅议基于.net的分布式视频点播系统的研究与实现

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时间:2019-03-19

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1、电子科技大学硕士学位论文基于.NET的分布式视频点播系统的研究与实现姓名:萧烨申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:吴跃20050104中文摘要随着互联网技术的发展,使人们更容易获取各种信息。随着网络带宽的不断提高,更加速了这一过程的发展,同时也加速了人们对高品质的视频、音频等多媒体信息的需求。多媒体和网络的交叉领域视频点播是当前宽带网络应用发展的必然结果,视频点播的体系结构、应用系统和基础研究正成为目前产业界和科研机构密切关注的焦点。视频点播将极大地改变人们娱乐、教育、工作、购物和生活的方式。目前网络多媒体应用的发展方向是在宽带网络

2、基础上开发出可以提供大并发流和高质量的音视频流的大规模视频点播系统。本文论述了一种具有良好扩展性的分布式视频点播系统,利用分布式系统的特点,可以将音视频流的负载分布到网络中去。这样,对于单机型的视频点播系统设计中可能出现的瓶颈,例如输入/输出负载能力和存储能力,就可以分布到网络中,使其能有效地面向大用户群提供高质量的视频点播服务。与传统集中式视频点播系统相比,即使是使用低端计算机作为视频服务器网络的节点,也能达到很高的服务水平,同时具有良好的扩展性。首先,本文介绍了当前视频点播系统的研究现状和Microsoft.NET框架,然后分析了现阶段大规

3、模视频服务器系统的体系结构特点。其次,本文针对视频点播系统中视频服务器的瓶颈问题,论述了两种解决视频服务器间负载均衡的方法,基于点播率的存储策略和文件分布存储策略,使得每个媒体服务器都可以有效地为大量用户服务。本文最后基于Microsoft的.NET架构,设计了一个分布式视频点播系统,并论述了该系统的体系结构和各个组成部分的核心技术和关键算法,重点对系统中的核心部分管理服务器的实现进行了研究。关键词:Microsoft.NET分布式视频点播基于点播率存储分布存储ABSTRACTWi也thedevelopmentofInteract.itbeco

4、mesmoleeasilytoobtainvariouskindsofinformationonIntemet.Theconstantimprovementofthebandwidthofthenetworkmakesthisprocessmolerapidly.Furthermore,increasingdemandsforthemultimedia,suchashigh-qualityvideo,allclioisalsogettinghigheratthesanletime.Videoondemand(VODlsystemcrossing

5、thefieldofmultimediaandnetworkistheoutcomeofbroadbanddevelopment.Systemstructure,applicationandbasicresearchoftheVoDarebecomingfocusesthattheindustrialandresearchinstitutionPaycloseattentiontoatpresent.TheVODwillchangepeople’snormallifcinamusement,education,work,shoppingandl

6、ivinggreatly.111edirectionofthenetworkmultimediadevelopmentistoimplementandcallofferextensiveVODsystemwhichCallbeartheextensiveeru州ngflowingandbringhigh-qualitysoundvideoflowingsimultaneouslyinbroadbandnetworkatpresent.InthispaperitdescribesakindofdistributedVODsystem、^ritIl

7、goodexpandingnature.whichdistributingtheloadofthemultimediaflowingtothenetwork,utilizingthecharacteristicofthedistributedsystem.Inthisway,thebottleneckmayappearintheVODsystem、^,ithsingleserver,eg.input/outputloadabilityandstoreability,canbedistributedinthenetwork,andenableit

8、tofacemassusersandofferhigh—qualityvideoondemandserviceeffectively.Compared

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