基于东北黑土区水土流失监测体系及其水土保持对策研究

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1、大连理工大学硕士研究生学位论文东北黑土区水土流失监测体系及其水土保持对策研究StudiesonSoilErosionMonitoringSystemandSoilConservationPracticesintheblackregionofNorthChina计：学位论文56页表格26个插图27幅研究生学号：垒丝Q§Q呈5研究生姓名：隆出指导教师：周塞盛熬援奎世基数直评阅人：程壹旦数援评阅人：沈遮敦直院长(系主任)：签蟹屋熬援学位论文完成日期：2Q堕生12且!Q目大连理工大学DalJanUniversityofTechnology大连理工大学硕士研究生论文摘要国内外发展历史表明，水土流

2、失监测是土地资源管理和规划的理论依据。国外开展水土流失监测较早，成型的技术有：土地资源调查方法、遥感调查技术、小区观测试验、土壤侵蚀模型计算方法等。我国水土流失监测主要是近几年才大规模展开。目前，我国一些监测机构，利用了国外部分监测技术。但是，在大规模范围项目区中进行水土流失监测，主要停留在遥感调查阶段，还不能反映微观侵蚀规律和全面定量评价土壤侵蚀量。东北黑土区“试点工程”水土流失监测，采取了多层次、多技术手段结合的监测技术体系，在我国尚属首次。东北黑土区是世界三大黑土区之一，是自然界赋予人类的珍贵资源，是我国重要的粮食生产基地。然而，在近100年的开垦中，已经造成了严重的水土流失，严

3、重威胁着黑土资源的可持续利用。为保证粮食安全，国家启动了《东北黑土区水土流失综合防治试点工程》，期限3年(2003—2005年)。在工程建设同时，实施了水土保持监测，监测技术方案是：-宏观上，对29条典型小流域进行调查，监测项目区土地利用、黑土层厚度、水土流失及其影响因子、公众认识等，定性分析评价试点工程的社会效益。微观上和空间信息利用上，对5条重点小流域实施定点定位的地面小区观测、气象站监测、卡口站泥沙监测和遥感调查监测，多层次、多技术手段结合，实测不同措施条件下的土壤流失量，并由此推算项目区土壤流失量，以及实方笸治理后，产生的生态减沙效益和经济效益。本研究就是以东北黑土区作为研究区

4、，进行了水土流失监测体系的研究，旨在探索适合我国东北黑土区特点的水土流失监测技术方法。2004、2005年度“试点工程”监测结论：东北黑土区水土流失严重，项目区内水土流失面积占总面积的40．23％，中度以上侵蚀面积占总侵蚀面积的52．1％，坡耕地黑土层厚度平均为20—45cm之间，且沟蚀严重。农村居民基本为贫困人口。公众对水土保持认识及社会反响良好；重点监测结果表明，主要治理措施中平均减沙效益最好的是水平梯田99．53％，依次为地梗植物带96．16％、荒山荒坡灌木梗81．81％、改垄减沙效益73．92％。项目两年实施了139条小流域，总治理面积114542．7hm2，总共保护了6181

5、65．7t的表土，相当于保护了1．47mm厚的黑土层。两年监测结果已经非常明确，从定性到定量反映了项目区水土流失概况、规律和流失量，科学评价了“试点工程”的生态效益、生态经济效益和社会效益。因此，“试点工程”水土保持监测方案是东北黑土区行之有效的水土流失监测技术体系。关键词：东北黑土区：水土流失；水土保持效益：监测体系大连理工太学硕士研究生论文AbstractManystudieshaveshowedthatsoilerosionmonitoringisallimportanttoolforpolicymakerstoplansoilconservationpracticesandla

6、ndusemanagement．Withthedevelopmentofsoileresionmonitoringmethodsinmorethanonehundredyears，therehavebeensomematureteclmologiessuchaslandusesnrvev’remotesensing，rtlnoffplots，andsoilerosionmodels．InChina。themainmethodsforsoilerosionmonitoringincluderunoffplots，watershedmeasurements，remotesensing，et

7、c．Plotandwatershedobservationscoverthelimitedregions．RemotesensingonlYsuppliessoilerosiontyperatherthanassessmentofsoillossrate．Itisnecessaryandurgenttostudysoilerosionmenitotingmethods．TheblacksoilregionofNorthChinaisoneoft