浅议基于情境兴趣和个人兴趣的用户偏好模型研究与设计

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1、上海交通大学硕士学位论文基于情境兴趣和个人兴趣的用户偏好模型研究与设计姓名:宗胜申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:姜丽红20061201上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:宗胜日期:2007年01月30日上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校

2、有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密√。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:宗胜指导教师签名:姜丽红日期:2007年1月30日日期:2007年1月30日上海交通大学硕士学位论文基于情境兴趣和个人兴趣的用户偏好模型研究与设计摘要互联网的发展和普及导致信息成数量级的增长。海量的信息在极大丰富人们的生活的

3、同时,也给互联网用户带来很大的困扰。人们在面对泛滥的信息时无所适从,陷入信息过载的困境。在这种背景下,信息过滤技术已成为当今计算机信息处理领域最热门的技术之一。本文主要研究了信息过滤技术中的核心部分——用户偏好模型。并在向量空间模型的基础上提出了基于情境兴趣和个人兴趣的用户偏好表述方法。采用这种表述方法可以有效地反映出用户不断变化的信息需求。文章首先说明了本文的研究背景、信息过滤技术的发展概述并简单描述了本文的研究和工作内容。随后研究了用户偏好模型的各方面技术,包括用户偏好模型的形式化描述、偏好模型的构建方法、表征技术,并分析了现有用户偏好模型的缺陷。为了改善这

4、些不足,本文引入心理学中对兴趣的研究,通过使用情境兴趣和个人兴趣来区分用户各种不同的信息需求,在此基础上建立了一个动态的兴趣变化模型。这个模型更关注于描述用户当前的信息需求状态,十分适合用户兴趣快速变化的情况。文章在随后详细描4上海交通大学硕士学位论文述了如何构建出这样的用户偏好模型。包括如何构建用户情境兴趣偏好向量,用户个人兴趣偏好向量,以及这两者之间的交互。并通过实验比对了这种系统和传统文本过滤系统在推荐质量上的差异。实验结果显示,新系统可以更好跟踪用户兴趣的变化,提供更好的个性化推荐服务。接着文章详细叙述了基于情境兴趣和个人兴趣的用户偏好模型的推荐系统应该

5、如何设计。由于采用了新的用户偏好描述方法,推荐系统的各个模块的具体实现上会存在很多需要注意的地方。关键字:信息过滤,用户偏好,情境兴趣,个人兴趣5上海交通大学硕士学位论文RESEARCHANDDESIGNOFUSERPROFILEMODELBASEDONSITUATIONALINTERESTANDINDIVIDUALINTERESTABSTRACTThedevelopmentandpopularizationofInternetleadtothelargeincrementofinformation.Hugeamountofinformationfulfills

6、people’slifeandbringsthembigpuzzlement.Infrontofthelargescaleofinformation,peoplefeelpuzzle.Inthisbackground,informationfilteringtechnologyhasbecomeoneofthehottesttechnologiesininformationmanagementofcomputer.Thispapermainlydoessomeresearchonthecoresegmentininformationfilteringtechno

7、logy——userprofilesandgivesauserprofilesdeclarationmethodbasedonsituationinterestandindividualinterestbasedonVSM.Wecangetthechanginginformationrequirementsofuserthroughthismethod.Firstly,thispaperintroducesthebackgroundoftheresearch,thedevelopmentofinformationfilteringtechnologyanddes

8、cribesthecon

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