融合先验知识的场景文本识别应用研究

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5、意。作者盤名：２。方如日期：年＾月緣日守论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使巧学位论文，的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可臥采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）：作者签名：秘节如导师签名冲日期：东分类号密级注1UDC学位论文融合先验知识的场景文本识别应用研究

6、（题名和副题名）梅亚敏（作者姓名）指导教师于鸿洋副教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电子与通信工程提交论文日期2016.04.20论文答辩日期2016.06.06学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月27日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。ResearchontheApplicationofSceneTextRecognitionBasedontheFusionofPriorKnowledgeAMaster

7、ThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:YaminMeiSupervisor:HongyangYuResearchInstituteElectronicScienceSchool:andTechnologyofUESTC摘要摘要伴随着科学技术的快速发展，具有拍照功能的智能手机等多媒体终端产品也得到广泛普及，这使得人们获得日常生活中的自然场景图像

8、更加容易，同时自然场景图像的文本提取和识别有着广泛的应用前景。本文将以拍照获得的医学化验单为例，融合化验单的先验知识，针对自然场景图像的模板匹配、文本定位以及识别技术进行研究，并搭建一套完整的文字识别系统。本文具体工作内容如下：（1）提出基于特征的模板匹配算法并实现，以确定待测样本对应的模板。该算法通过对化验单的样本和模板进行版面分析，得到样本和模板的版面特征。在进行模板匹配时，通过计算样本与各个标准模板之间的集合相似度，相似度最大的类别则作为样本所归属的类别。本文提出的模板匹配算