欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35107300
大小:7.70 MB
页数:82页
时间:2019-03-18
《融合先验知识的场景文本识别应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、一^—L-—--,了…,——…?二二;::一遲—一-、、:-—-—、一占?^一傷一?一1??*——-■—"_—、IJT^二_4i钟乂A葦UNiVER含ITVOfELECTRONICSCIENC巨ANDT巨CMN0LOGYOFCHINAI专业学位硕±学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE隱瞳,.>古…考——--;
2、II的I…哨'二--_;‘-批--互%\琴屋二—二膠,、化…。—、—A_I一心^%^您晶一_…一.??u,''??-—■--W‘-?一A打…;A,w、a、、;cu:..'二:::;"如。;-?…■二与_^户身讀巧讀為霧奮-一b1咖-'-_VVV;??、??-....?"r..,"——????—二;l_i;?:二;—.知-
3、论文题日融合先验知巧的场京文本识别应用妍究—;品''边r-^:-;二V一专业学位类别工程硕± ̄::獸a?—一—;'瞧.W;;:学号201322240318■II、■?"?■????111■■■—1^—'-作者姓名梅亚敏:^B ̄ ̄ ̄''二^兰三>> ̄T';号'指导教师于鸿弹副教授一二亏=二r=:^g‘亡二_、吉‘—麵'—T.—-二-。--二互----.-
4、J'一吾-:—...二.:---—一-:=?S=r—=二己一-:—--?■'—一一-■-己二:;三:_-^二I_独创巧声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加拟标注和致谢的地方夕,也不包含为h,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢
5、意。作者盤名:2。方如日期:年^月緣日守论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使巧学位论文,的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可臥采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定):作者签名:秘节如导师签名冲日期:东分类号密级注1UDC学位论文融合先验知识的场景文本识别应用研究
6、(题名和副题名)梅亚敏(作者姓名)指导教师于鸿洋副教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电子与通信工程提交论文日期2016.04.20论文答辩日期2016.06.06学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月27日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。ResearchontheApplicationofSceneTextRecognitionBasedontheFusionofPriorKnowledgeAMaster
7、ThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:YaminMeiSupervisor:HongyangYuResearchInstituteElectronicScienceSchool:andTechnologyofUESTC摘要摘要伴随着科学技术的快速发展,具有拍照功能的智能手机等多媒体终端产品也得到广泛普及,这使得人们获得日常生活中的自然场景图像
8、更加容易,同时自然场景图像的文本提取和识别有着广泛的应用前景。本文将以拍照获得的医学化验单为例,融合化验单的先验知识,针对自然场景图像的模板匹配、文本定位以及识别技术进行研究,并搭建一套完整的文字识别系统。本文具体工作内容如下:(1)提出基于特征的模板匹配算法并实现,以确定待测样本对应的模板。该算法通过对化验单的样本和模板进行版面分析,得到样本和模板的版面特征。在进行模板匹配时,通过计算样本与各个标准模板之间的集合相似度,相似度最大的类别则作为样本所归属的类别。本文提出的模板匹配算
此文档下载收益归作者所有