眼底图像血管三维重建方法研究

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1、ＴＰ３９１．１００５８．－－■？－－；－Ｉ．．．？，弘ｕ＿．．．，；，，苗苗塞，舆ｆｅ．遵ｍ＾ｈ＾Ｈｂｍ—ｉ＾Ｍ—■＇论文题＇目：％目誦ｔｉｆｉｉｇ哉重ｍｇＪ；学科专业：信息与通信工程’＇Ｉ．．卢每巧尹＇＝Ａ作者姓名：登，，指导教师：肖志涛完成日期２０１６年１月：－—－－－訂麟喔－－？、■．．．．？．＇？？＇．．．＇－－■．、、．独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究

2、工作和取得的研究成果，除了文中特别加Ｗ柄注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文。与我中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字Ｒ期：方Ｉ悼月夺円学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津工业大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津工业大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复

3、制手段保存、汇编Ｗ供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导帅签名：■签字円期：：么４年懲円卿年＾月４円学位论文主要创新点一一Ｈ维重建方法、提出种基于眼球生理结构和眼模型的眼底。将眼球后极部假设为局部球面，利用眼底相机参数和眼球参数计算局部球面模型参数。二一、提出种基于自适应高斯差分滤波器的眼底血管分割方法，采用多方向的自适应高斯差分滤波器对经过增强和平滑的眼底血管进行匹配滤波

4、。，实现了眼底血管的分割摘要眼底血管的王维模型可ｗ提供包括血管的形态、血管的空间位置、与其他解剖结构的关系等更为具体直观的信息。因此，眼底视网膜血管网络的Ｈ维重建对眼底血管疾病的诊断和治疗具有重要的意义。二维图像恢复了眼底血管Ｈ维模型一本文基于眼底。首先，本文提出种基于眼球生理结构和眼模型的眼底Ｈ维重建方法，通过分析眼底的生理结构和眼模，型，将眼球后极部近似为局部球面并根据眼底相机参数Ｗ及视轴长度构建局部球面模型，在彩色眼底图像绿色通道中分割，把眼底图像恢复为Ｈ维结构

5、；其次眼底血管，，采用对比度受限的自适应直方图均衡化增强眼底图像并采用各向异性禪合扩散滤波的方法平滑血管的中必反射，接着采用多方向的自适应高斯差分滤波器匹配眼底血管，采用全局阔值法分割得到二值化的血管，通过后处理剔除血管分割结果中的病变部位；最后，根据眼底血管分割结果计算其中也线和半径等参数，结合眼底Ｈ维模型构建眼底血管Ｈ维点云数据，采用曲面细分的方法重建血管Ｈ维表面。一三维重建方法通过本文的研究，根据采集的二，建立了套完善的眼底血管维眼底图像建立Ｓ维眼底血管模型，本文方法能

6、够降低所需眼底。实验结果表明，提高Ｈ图像的采集难度，并能够克服眼底图像中血管的中也反射等因素的影响维眼底血管重建的准确度，本文提出的眼底血管分割方法对于ＤＲＩＶＥ库和ＳＴＡＲＥ库的分割准确率分别达到了％．８％和％．６９％。关键词：眼底图像血管；眼球后极部；眼底Ｈ维模型；高斯差分滤波器；曲面细分ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｖａｓｃｕｌａｒｓｔｒｕｃＵｉｒｅｓｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｓｔｒａｉｔｆｏｒｗａｒｄｉｎｆ

7、ｏｒｍａｔｌｉｏｎｏｆｔｈｅｍｏｒｈｏｏｏｆｖｅｓｓｅｌｓｓａｔｉａｌｒｅｌａｔｉｏｎｓａｍｏｎｇｈｐｇｙ，ｐｇ化ｅｓｅｖｅｓｓｅｌｓａｎｄ０化ｅｒｒｅｌｅｖａｎｔａｎａｔｏｍｉｃｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ．Ｔｈｕｓｉｔｉｓｏｆｖｉｔａｌｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｉｎｄｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｔｈｅｆｕｎｄｕｓｖｅｓｓｅｌｓ．Ｉｎｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓｔｈｅ３Ｄｒｅｔｉｎａｌｖｅｓｓｅｌｍｏｄｅｌｉｓｒｅｃｏｎｓｔ

8、ｒｕｃ化ｄｂｔｉｔｌｅ２Ｄｆｕｎｄｕｓ，ｙＦｉｔＤｔｒｔｓｉｍａｅ．ｒｓｌａｋｉｎｄｏｆｎｅｗ３ｒｅｃｏｎｓｕｃｉｏｎｍｅ化ｏｄｏｆｆｕｎｄｕｓｂａｅｄｏ打化ｅｇｙ，ａｎａｔｏｍｉｃａｔｔ．Ｆｔｔ１ｌｓｔｒｕｃｕｒｅｏｆｅｅｂａｌｌａｎｄｈｅｅｅｍｏｄｅｌｉｓｒｏｏｓｅｄｉｒｓｌｈｅｏｓ：ｅｒｉｏｒｙｙｐｐｙ，ｐｐｏｌｅｏｆｅｙｅｂａｌｌｉｓａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｄａ