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时间:2019-03-18
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1、;..1广东工业大学硕±学位论文(工学硕±)大数据驱动的医疗信息物理融合系统的分析与设计方法崔允赛二〇—六年五月分类号学校代号:。845:1UDC:密级:学号:2。305042广东工业大学硕±学位论文(工学硕±).大数据驱动的医巧信息物理融合系统的分析与设计方法崔允赛指导教师姓名;张立巧教巧、职称学科(专业)或领域名称:软件工程学生所属学院:计篡机学院论文答辩日期二〇—六年五月:ADissertati
2、onSubmited化GuangdongUniversityofTechnolofortheDereeofMastergygMasterofEnineerinScience(gg)Ana-lysisandDesignMethodofMedicalCyberPhysicalSystemDrivenbyBigDataCandidate:ZhalYunsalSuervisor:Prof.ZhanichenpgLMa20化y
3、FacultofyComuterpGuangdongniversitofTechnoloUygyGuangzhou,Guangdong,P.R.China,510006摘要摘要近年来,大数据和信息物理融合系统(CPS)已成为计算机领域的前沿科技。医疗■一是个与国民经济与民生相关的重要领域,人们越来越注重生命健康。那么如何将大数据和信息物理融合系统应用到医疗领域中己成为一个值得研巧的方向。,众所周知,医疗领域时刻在与医疗数据打交道如电子病历数据、图
4、像数据、远一程监控数据等等,。因此可兑医院就是个典型的大数据系统是大数据在医疗领域的具体应用场所,而这些医疗数据是在病人和医疗机构之间的各种相互作用下收集的。医疗CPS是W保障生命安全为重要前提的网络化、智能化的医疗设备系统,涵盖了计算机、临床医学、控制等多学科的知识和技术,。综上所述将大数据技术和信息物理融合系统CPS应用到医疗领域己经势在必行。一一本文结合大数据技术和信息物理融合系统技术,提出了种使用UML统建模语言和使用架构分析与设计语言AADL对大数据驱动的医疗信息物
5、理融合系统进行建模的设计方法,虽。通过阅读网上大量的中文资料可知然大数据在医疗领域的研究相对多些,但信息物理融合系统在医疗领域的研究却很少,尤其是将大数据技术与信息物理融合系统技术相结合应用在医疗领域的相关研巧也非常之少。因此将大数据技术与一个创新点信息物理融合系统技术相结合应用到医疗领域本身就是。同时文中还对医疗领域的部分子系统(如医院病房监护系统)使用了UML语言建立需求模型和使用AADL语言结合大数据技术挖掘出医疗领域的有价值的医疗数据并对医疗领域的医疗系统建立了模型。
6、本文的主要内容包括:(1)首先分析介绍大数据技术的相关知识点,主要包括大数据的处理平台、大数,据存储技术和大数据分析技术等;并分析介绍了信息物理融合系统技术的相关知识项主要包括CPS的体系结构、CPS的运行方式、CPS的特征、云计算和CPS的结合等;还分析介绍了AADL的相关知识点,主要包括AADL建模元素及元素间的关系和AADL的建模过程;(2)其次,分别分析介绍了CPS和大数据分别在医疗领域的应用,其中CPS在医疗的应用包括根据CPS的H层体系结构设计出对应的医疗
7、CPS的H层体系结构队及介绍了目前CPS在医疗领域中主要应用在哪些方面;大数据技术在医疗中的应用主要I广东工业大学巧去学位论文包括分析医疗大数据的来源、特点等和云计算下医疗数据的特点及基于云计算的医疗信息共享平台的应用。(3)然后使用AADL方法对大数据驱动的医疗信息物理融合系统进行了案例研.究,a,肉容主要包括使用了UML建模语言为系统建立了需求模型义使用了Modelic语言对物理世界进行建模并将其转换到AADL模型,最主要的还是使用AADL对系统的整体结构
8、、系统中的数据流等方面建模;(4)最后使用0SA1TE工具对系统的整体架构和流的延迟进行了分析验证。关键词:大数据;信息物理融合系统;AADL;医院病房监护系统凸ABSTRACTABSTRACTInrecentearsthebidataandCberPhsicalSstemsPShasbecomel:hey,gyyy(C)advancedscienceandtechnologyi
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