多视角视频时空分析研究与应用

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2、ｅｈａｎｄＡｐｐｌｉｉＳｐｉｔｐ：ｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＭｕｌｔｉｖｉｅｗＶｉｄｅｏｓ作者：李龙导师：尹辉北京交通大学２０１６年４月学位论文版权使用授权书。特本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定授权北京交通大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，。、汇编Ｗ供查阅和借阅、缩提供阅览服务，并采用影印印或扫描等复制手段保存送交论文的复印件和磁盘。学校可Ｗ为存在馆际同意学校向国家有关部口或机构合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。权说明）（保密的学位论文在

3、解密后适用本授导师签名；：学位论文作者签名了扛郑Ｖ．？／＾年＾月日？年月日签字日期：又＾签字日期：么令学校代码：１０００４密级：公开北京交通大学硕±学位论文多视角视频时空分析研究与应用－Ｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄ－ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｎＳｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＭｕｌｔｉｖｉｅｗＶｉｄｅｏｓ作者姓名：李龙学号：１３１２０４０４导师姓名：尹辉职称：副教授学位类别；工学学位级别±：硕学科专业；计算机科学与技术研究方向：计算机视觉北京交通大学２０１６年４月ｉ致

4、谢本论文是在导师尹辉副教授的悉必指导下完成的。两年多的时间里，尹辉老师渊博的专业知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风对我影响深远。本论文从论文的选题一、修改直至定稿，倾注了老师大量的时间和精力，每步都是在导师的指导下完成的。至此论文完成之际，我向我的导师尹辉副教授表示深切的谢意与祝福。黄华老师对我在编程能力方面的提高上给予了很多帮助并对论文提出了许多意见和建议，并且在学习上和生活上教会了我很多道理，在此向黄华老师表示衷必的谢意。在此感谢Ｄｒ．ＨｙｕｎＳｏｏＰａｒｋ（ＧＲＡＳＰＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ

5、ｏｆＰｅｎｎｓｙｌｖａｎｉａ）提供的ＰａｒｔｙＳｃｅｎｅ数据集。在本文研究过程中，我还要感谢实验室的同学，包括杨诚笃、于海跃、刘文才、吴军旗，他们在研究过程中对我的帮助和支持非常多。在撰写论文期间，黄华老师对我的论文提供了热情的指导，胡仁东、欧伟奇、张哲、白宏运、田贺英同学对我论文的校正工作给予了很大的帮助，在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我孽爱的母亲和妻子，他们的理解和支持是我学习上最大的动力。正是他们的支持。，才使我能够在学校专也完成学业本文在国家＂自然科学基金项目时空轮廓编组计算模型及其在目标检测中的＂（应用Ｎｏ

6、：６１４７２０巧）的资助下完成。北京交通大学硕±学位论文摘要摘要时空分析方法通过分析时空数据提取目标时域与空域特征，将有意义的数据从总体中分离并应用在后续研究领域中。多视角视频时空分析实现从视频中提取时空数据特征，对目标行为分析，语义判断，场景理解等工作具有重要意义，是计算机视觉领域中非常重要的研究课题。基于多视角视频的时空分析，需要在视频中完成对目标的检测－、识别等工作，因此更具有挑战性。本文针对Ｍｕｌｔｉｅｏｃｅｎｔｒｉｃｇ视频（也称多视角Ｅｇｏｃｅｎｔｒｉｃ视频）的特点，研究了时空分析方法，并将时空分析方法应用在针对Ｍｕ－ｔ

7、ｌｔｉｅｇｏｃｅｎｒｉｃ视频的群体检测的研究当中。本文多个相同时间拍摄的Ｅｇｏｃｅｎｔｒｉｃ视频产生的图像序列为输入，结合时空分析方法实现了目标检测、目标匹配、目标位置和朝向估计，最终完成目标群体检测，本文的主要工作如下：、研究了多视角视频时空分析方法－ｅｏｃｅｎｃ１，针对Ｍｕｌｔｉｇｔｒｉ视频中的背景变化剧烈、目标尺度差异明显和视角时变性强的特点，本文构建了基于Ｂｏｏｓｔｉｎｇ方法的多目标检测模型对多个视频中的显著目标进行粗检测，并结合时空信息，提出一种基于局部相似度的区域优化算法对目标轮廓进行优化。在Ｐａｒ