基于近红外高光谱图像技术对板栗果实的无损检测与品质鉴定

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3、行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方夕ｈ，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徽农业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：？并於签字日期：年／月３日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽农业大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文件，允许论文被查

4、阅和借阔。本人授权安徽农业大学可ＩＵ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，收录到《中国学位论文全文数据库》，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，向社会公众提供信息服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）。Ｌ＾学位论文作者签名１於／指导教师签名；一签字曰期；年《月日签字日期；＞９苗年＾月若曰学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话：通信地址：邮编：摘要＂＂、板栗素有木本粮食之称，适于鲜食、炒食、菜用，也可ｗ用于加工板栗

5、全粉、、、速溶粉，Ｗ及生产板栗糊板栗羹板栗冲剂板栗糕点等特色食品，具有较高的营一。养价值和经济价值，是我国传统出口农产品之板栗原产于我国，中国板栗品种大体可分北方栗和南方栗两大类，在果肉特点上存在着显著差异，北方栗果肉偏懦性，富含糖和蛋白质，，而南方栗果肉偏便性，富含淀粉。同时在板栗生产中，常受到栗。实象甲等害虫危害，幼虫在栗实内取食子叶，并将虫粪充满虹道内但往往在外观上、难Ｗ察觉。另外，在胆藏过程中怕热怕冻、怕干、怕湿，，板栗果实为顽樹型种子。难有效得到胆藏保鲜，贬运期果实易混

6、杂已丧失商品价值和食用价值的栗果传统的栗果品质检测多采用化学分析方法，且多在实验室内进行，该方法需要对一、果实进行破碎后逐检测，费时费力检测效率低，往往检测的样本数量有限，难Ｗ一种快速保证抽样的代表性，从而无法实现快速无损检测。因此，开发、高效、无损，的果品检测技术Ｗ满足果品大规模品质分析和分级处理的需要，提高果品采后处理的标准化水平，是当前果品生产中亟待解决的问题。一近年来兴起的高光谱图像技术具有多波段、高分辨率和图谱合的将点，能够融一种快速合二维图像和光谱技术分析等多方面的优势，

7、同时，该技术作为、髙效、无损的检测方法，在农产品、医药、化工的检测等方面得到了快速发展。但由于高光谱技术本身的高维特性，降维处理方法的不同，Ｗ及光谱数据处理方法的差异等造成模型的多样性。因此，需要我们对基于高光谱图像技术分析的果品快速无损检测方法进行进一步优化。本论文采用近红外高光谱图像技术结合不同的化学计量学方法，建立板栗果实的一快速无损检测和品质鉴定方法。试验选捧定数量的建模样品，按比例随机分为建模集和验证集，应用近红外高光谱图像技术扫描获取所有供试样品的原始光谱数据。采

8、用多兀散射校正（Ｍｕｌｔｉｌｉｃａｔｉｖｅｓｉｇｎａｌｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ，ＭＳＣ）、导数（Ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ）、平滑等方ｐ法对原始光谱进行预处理，根据所测组分含量和光谱特征选取合适的光谱波长范围；利用判别分析（ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓ，ＤＡ）法，建立板栗果实近红外高光谱的判别分析模型一二，用于不同板栗扁种和病虫害果实的区分和鉴定。再进步利用偏最小乘（ｐａｒｔｉａｌｌｅ