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时间:2019-03-18
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1、分类号:TP391学校代码:10697密级:公开学号!2013209巧硕±学恆巧交’MASTERSDISSERTATION基于聚类方法的用户学习偏好分析km.*m/学科义称:教育技术学^作者:曹雨輛指导老师:高岭教授\袁新瑞商工西北大学学位评定委员会二〇-六年六月h乂nalsisoftheConsumerLearninPreferenceygBasedonClusterinMe化odgA化esissubmite
2、dtoNorthwestUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinEducationTechnologyByCaoYuaoSupervisor:GaoLingProfessorYuanXinRuiSeniorEngineerJune2016西北大学学位论文知识产权声明书本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。学校
3、有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进斤检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。^"^-==:^^学位论文作者签名:指导教师签名^^年文月/6曰年月日西北大学学位论文独创性声明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导
4、下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,也不包含,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名;省雨如年若月>^日1摘要摘要基于信息化环境的学习近年来受到广泛重视,MOOC,在线课程,学习空间等应,用模式不断涌现,而基于信息化环境的学习是主要优势特征是实现面向用户的个性一一。
5、化学习服务为此,需要套基于信息化环境的学习需要智能分析机制偏好分析机制,为个性化学习服务奠定基础。因此信息化学习环境中的学习偏好分析方法研究具有重要的应用价值。一在信息化应用条件中,服务器会记录如用户日志这类学习者对学习资源的操作信息,可W选择使用,这些操作信息可W反映用户的学习偏好,通过对其分析和梳理用户请求的URL信息,用户对各个资源信息的访问量,对资源使用的频率,用户访,^问特定资源的时间,!^?此,访问内容的类别等操作信息并对其处理分析来获取用户。的学习偏好在指标数据分析处理
6、过程中,对所有用户日志数据进行预处理,即通过"识别与学习偏好不相干的元素的方法来剔除噪点’’,数据提取时,使用正则表达式匹配法,提取各种待处理的上述偏好指标数据,W文本文件和数据库表的方式存储。数据分析中,采用基于密度的聚类方法,适应W用户操作行为作为特征的数据集的处理,适应未预先设置偏好分类集的学习偏好的分析情况。同时,由于用户之间存在个体持,在聚类分析的参数取值时征的差异,采用了动态规则,W便与当前用户的操作行为。XML语相适配数据分析完成后,偏好结果使用言表示,发挥其可扩展语义和机
7、器端可读的优点来表示用户学习偏好。关键词:学习偏好,教学服务,学习行为分析IABSTRACTABSTRACT-虹formatio打basedlearningenvironmentwhichcausewidesreadatentioninrecent,pearsaswellasMOOC,onlinecourses,learninsacemodeacations,whichcontinuey,gpppHandnton-seearnnenvronm
8、ents6manadvantaeofeaturestoemergeiformaibadligii化igf,-tweneedases化aceveuserorientedersonalizedlearninservices.Todohistofihipg,oa-tonselearninenvironmentsintellientan
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