基于主题模型的企业微博推荐方法研究与实现

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1、■…鸿；；进；．．－．－ｙ＇密级：保密期限：告Ａ乂蔓＇硕±学位论文基于主题模型的企业微博推荐方法研究与实现ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＭｉｃｒｏｂｌｏｇｓＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＴｏｉｃＭｏｄｅｌｐＶ－■＇；■＇＇．ｉ学号Ｅ１４３０１１１３姓名榻良ｊ学位类别工程硕±学工软件。呈指导教师郑诚副教授完成时间２０

2、１６年３＾、＇．答辩委员会，２主席签名０＼Ｊ１＇．一．Ｖ．；：．，独创性声明本人声明所虽交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徵大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签告：签字日期：年月是口日学位论文版权使用

3、授权书、本学位论文作者完全了解安徵大学有关保留使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借レ．阅。本人授权安徽大学可义将学位论文的全部或部分巧容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签葦：导师签名：＾辞碱／签字曰期：Ｊｒ月口曰签字曰期：年月曰如｜＾年＾文皆／《？摘要随着ＰＣ互联网和移动互联网开始融入人们的生活，人们在网上的

4、活动变得一，越来越频繁，微博作为种新兴的社交平台的出现满足了人们信息获取、日常交流等目的。企业微博作为一种特殊的微博群体，可帮助企业更加方便地进行产品营销、客户沟通Ｗ及行业信息动态把握，从而可Ｗ从中挖掘出更多的商机，促进企业发展。然而由于微博平台信息过载的问题，对于某些企业微博用户来讲，关注用户数过多导致很多行业相关的微博消息被其他消息所掩盖，未关注到的行业相关的企业微博用户发布的有潜在价值的消息难Ｗ获得，如何从包含大量无关信息的微博集合中找出斤业相关的微博，从而进行行业情况

5、的分析，这对于企业的发展有着至关重要的作用。传统的文本挖掘方法多采用向量空间模型的方式进行，而向量空间模型的方法存在自身的缺陷，就是只能根据文字表面的意义进行分析，无法挖掘文本潜在的深层次的含义，导致了很多有用信息的丢失，而近年来才出现的主题模型在文本挖掘方面的能力已经通过实践得到了证明，相对于传统的文本挖掘方法，基于主题模型的文本挖掘对于发现文本潜在的主题特征有很好的效果。对于企业微博文本来说，使用主题模型进行建模可Ｗ很好地挖掘出企业微博用户的斤业兴趣或者对不同的行业微博消

6、息进行区分，这可Ｗ帮助企业更好更快地获取到所需要的行业相关的商业信息，从而进行决策。本文基于主题模型来对企业微博用户进行行业主题建模，同时使用向量空间模型进巧行业特征选择，从而建立企业微博用户的行业向量，并在Ｗ上基础上实现企业微博用户Ｗ及企业微博消息的推荐，本文研究的工作体现在Ｗ下两个方面：１ＢＩＧＤＡＴＡ．本文通过爬虫开放平台获取了新浪企业微博消息作为实验数据，并且使用了ＬＤＡ模型和作者主题模型ＡＴＭ实现企业微博用户主题维度的行业兴趣建模，实验证明对于企业微博进行主题建

7、模是可行的，其中作者主题模型ＡＩＭ的建模效果要优于ＬＤＡ模型的建模效果，送是因为ＬＤＡ模型对于短文本的主题建模效果不理想一，而ａ？模型中将微博瓣息Ｗ用户为单位整合后在定程度上瓣除了文本长度过短的缺点。Ｉ安徽大学硕±学位论文基于主题模型的企业微博推荐方法研巧与实现２．在使用主题模型对各个企业微博用户进行主题建模之后，接着对各类行业的微博进行行业恃征选择，并使用向量空间模型得出每个企业微博用户的行业兴趣向量，然后将主题模型得到的主题相似度计算结果和向量空间模型得到的行业兴趣

8、向量相似度计算结果进行线性合并，从而将最终得出的行业相关性计算结果来作为企业微博用户和消息推荐的依据，实验结果表明本文提出的推荐方法在企业微博用户１＾１及企业微博消息推荐上都有不错的效果。关键词！主题模型；企业微博；ＬＤＡ；微博推荐；ＡＴＭｎＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＴ，ｈｅＰＣＩｎｔｅｒｎｅｔａｎｄｍｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔｉｓｂｅｇａｎ１：０ｉｎｔｅｇ