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《基于（改进的at模型）主题模型的微博用户兴趣挖掘（用户推荐，广告产品》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究*王永贵1,张旭1,任俊阳2,刘宪国1（1.辽宁工程技术大学软件学院，辽宁葫芦岛125105；2.吉林省煤业集团有限公司，吉林长春130012）摘要：微博作为国内主流社交网站，信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面，尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发，结合用户关注对象微博，提出一种改进作者主题模型UF_AT（usersfocus-authortopic）。最后对真实数据进行实验得出，模
2、型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于AT模型，而且用户兴趣主题准确、全面，同时验证了UF_AT模型在挖掘用户兴趣中的有效性。关键词：微博；用户关注特性；作者主题模型；兴趣挖掘；中图法分类号：TP181文献标志码:AResearchonmicro-bloguser’sinterestminingbasedonUF_ATmodelwhichcombiningwiththefocusingfeatureofthemicroblogWangYong-gui1,ZHANGXu1,RenJun-yang2,LIUXian-guo
3、1(1.Collegeofsoftware,LiaoningTechnicalUniversity,Liaoning,,Huludao,125105,China;2.JilinCoalIndustryGroupCo.,Ltd.,Jilin,,Changchun,130012,China)AbstractMicroblogasamainstreamsocialnetworkingsites,Theinformationisincreasingbytheexplosivegrowth.Currentlythemethodso
4、fmicrobloguserinterestminingmostremaininthelevelsuchasappearanceoftheresearchofclickingactionwhentheuserbrowsingwebsites,themicroblogcontentuserpostorthecommunitytheybelong,yetin-depthfeaturestomicrobloguserlevel.Fromthecontentofusersposting,combinedwiththefocuse
5、dusers’microblog,proposinganimprovedATmodelUF_AT.Atlasttheexperimentsontherealdatashowthattheprobabilityvaluesofuser’interesttopicsandthewordsonthetopicsofthemodelarehigherthantheATmodel,andtheusers’interesttopicsareaccuracy,entiretyandverifytheeffectiveoftheUF_A
6、Tmodelonmininguser’interest.KeywodsMicroblog;UserFocusFeatures;AuthorTopicModel;InterestMinning7基金项目：国家自然科学基金项目（60903082）；辽宁省教育厅项目（L2012113）。作者简介:王永贵(1967－),男(汉),硕士,教授,内蒙古宁城人,主要研究方向云计算、数据挖掘（lntuwyg@126.com） ;张旭+(1989－),女（通信作者）,硕士研究生,学士，主要研究方向为数据挖掘；任俊阳（1970-），男，工程
7、师，研究方向为矿山信息化；刘宪国(1981－),男,工学博士,讲师，主要研究方向为计算机图形学与CAD。0引言微博作为web2.0下的社会媒体新形式，以其便捷，快速，易用等特点，备受广大用户喜爱并频繁使用，甚至已深入人们的日常生活。国外的Twitter以及国内的新浪微博均被广泛使用。新浪CEO曹国伟表示：截至2013年3月31日新浪注册用户已达到5.36亿。其用户之多，数据量之大可想而知。如此海量数据不仅吸引了各界学者研究的目光，也使一些商家看见了商机，因此掀起研究微博信息的热潮。文献[1]使用群体兴趣来代表群体中大部分
8、个体兴趣；文献[2]通过将用户的点击对象进行标签，以此作为用户兴趣建模；文献[3]7基金项目：国家自然科学基金项目（60903082）；辽宁省教育厅项目（L2012113）。作者简介:王永贵(1967－),男(汉),硕士,教授,内蒙古宁城人,主要研究方向云计算、数据挖掘（lntuwyg@126.com） ;张旭+(1
