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时间:2019-03-18
《双目显微立体视觉中匹配技术的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、^誦—■B警8IHP;|2MMW.M麵Ap,Pi:双I扇?自术Ii控I巧i李I宋IiwI月基n独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和化得的研究成果,除了文中特别加W掠注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文。与我中作了明确的说明并表示了谢意。^{心令学位论文作者签名;签字R期:年月^円学位论文版权使用授权书
2、本学位论文作者完全了解天津工业大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津工业大学可W将学仿论女的令部或部分内容编入有关数掘库讲行检索,、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供查阅和借阅并采用影印。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名;导师签名:^化签字円期:如化年^月)R签字円期:年^月^円学术论文的主要创新点基于区域的立体匹配算法可获得稠密视差图,但运算量很大,对噪声较为敏感,而基于特征的立体匹配算法可根据提取的图像特征
3、进行特征点准确匹配,对光照、噪声等影响因素不敏感,但其缺点是只能获得稀疏的视差图,要想获得稠密的视差图,需要经过复杂插值过一。程鉴于此,本文提出种特征匹配与区域匹配相结合的立体匹配方法。首先应用SIFT特征立体匹配方法对图像对进行立体匹配,获得特征点对的准确视差,并在匹配过程中增加外极线与单应性双重约束,减少搜索空间,提高匹配精度,然后针对非特征点,采取基于区域的立体匹配算法,根据视差梯度调整区域匹配的搜索范围及窗口大小,减少计算量,并采取单应性约束去除误匹配点,提高匹配精度,最终获得稠密视差
4、图。摘要一显微立体视觉是机器视觉的个重要分支,是微操作系统中的关键部分,也一是提高定位精度的种关键手段。其中,立体匹配环节是立体视觉研究中最关键一步也是最难的。本课题在调研国内外显微立体视觉技术发展的基础上,搭建了显微立体视觉一。系统,并重点研究了立体视觉中的匹配技术提出种特征匹配与区域匹配相结合的立体匹配方法。首先应用SIFT特征立体匹配方法对图像对进行立体匹配,获得特征点对的准确视差,并在匹配过程中增加外极线与单应性双重约束,减少搜索空间,提高匹配精度,然后针对非特征点,采取基于区域的立体匹配
5、算法,,根据视差梯度调整区域匹配的捜索范围及窗口大小,减少计算量并采取单应性约束去除误匹配点,提高匹配精度,最终获得稠密视差图。本课题中主要的工作有:首先搭建显微立体视觉系统,包括体式显微镜、电子显微目镜、标定板、PC机等。其次,根据显微系统的光路标定问题及实际需立了一一,求,建个完整的显微立体视觉成像模型采用了种适用于显微系统的标定方法,并利用该方法对系统中的摄像机进行标定,再进行左;然后右立体图像,并对采集到的图像进行预处理最后对的采集,应用改进的立体匹配算法对图;像对进行立体匹配,获得立体图像对
6、的视差图。关键词:显微立体视觉;摄像机标定;图像预处理;SIFT立体匹配Abstractcro8化化〇visionisanimortantbranchofmachnevisionandtstMipi,iihekeyointofmcrootic打slembecauoftovetheaccupiperays:seicanimrracof,pyositioninnt:hestereovisonestereomashinsl:trtatpg.Ii化hemo
7、simponand,gidifficutartl.pInthisthesis,amicrostereovisio打sysl;emwasbuiltbasedontheresearchofmicros化reovisio打technologyindomesticandforeign.Thisthesisfocusesontheresearchofst;ereomatching1;echnoloins1:ereovision.Astereomatchi
8、nmethodisgygproposedcombi打ingthestereomatchinalorithmbasedonfeatureandthematchingggalgorithmbased
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