具有非完整约束的多移动机器人覆盖控制研究

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时间:2019-03-18

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1、分苗又遺乂爭SOUTHWESTJIA0T0NGUNIVERSITY硕±学位论文M乂STERDISSERTATION论文题目;具有非完整约束的多移动机器人覆羞挖祉研宠幾学位类别—':一^ ̄im学科专业;电气王程言'.'产r.声背璋二〇—年级;王级硏究生;张景蠢 ̄‘蟹’—某II護指导教师;马磊教授器片.’?乂王:追二护V'—、二Q一^年四月.己^公一’;'梦诸巧茄心吝:;J資影羣耗空鸿;巧璋巧解;巧3,麵金舜读遠^国内图书分类号.:TP2426密级:公开国际图书分类号:621

2、.3西南交通大学研究生学位论文具有非完整釣束的多移动机器人覆盖控制研究年级二〇—兰级姓名张景蠢申请学位级别工学硕±专业电气王程指导老师马磊教授二〇—六年四月ClassifiedIndex.:TP2426U.D.C:621.3SouthwestJiaotongUniversityMasterDereeThesisgCOVERAGECONTROLOFMULTIPLEHETEROGENEOUSMOB正EROEG了SWITHNONHOLONOMICCONSTRAINTSGrad

3、e:2013Candidate:ZhanJinxinggAcademicDereeAliedfor:MastergppSeciality:ElectricalEnineerinpggSuervisor;Prof.MaLeipAril2016p,西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可W将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复

4、印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密□,在年解密后适用本授权书;2.不保密归<使用本授权书。‘‘,’(请在W上方框内打V)学位论文作者签名:指导老师签名^'、-r曰期_r:兴//^A曰期:J西南交通大学硕±学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(1)介绍了多机器人系统覆盖的相关概念,分析并实现了经典多机器人覆盖控制算法,并W此为理论基础,对异构多机器人系统的分布式覆盖控制过程展开研究。2)Pi-(Woneer3AT差分驱动移动机器人为参考,建立了差分驱动移动机器人运动学模型,分析了

5、其运动特征,推导得到了面向非完整约束的运动控制律。3-()W系统科学与技术研究所自主研发的Carlike移动机器人为参考,建立了-Car-like移动机器人运动学模型,分析了其运动特征。WLeader化化wer结构为基础,建立了Car-like移动机器人轨迹跟踪模型,推导得到轨迹跟踪误差微分方程利用;Backste-in,并基于此得到了Carlppg控制方法实现了轨迹跟踪控制ike移动机器人面向非完整约束的运动控制律。(4)提出了分布式覆盖算法与移动机器人运动控制的协同策略,对原有经典分布式覆盖算法进行了改进与扩充;将改进算法应用于异构多机器人

6、系统的覆盖控制过程,驱动系统中移动机器人从其初始状态向各自Voronoi区域的质也位置运动,实现异构多机器人系统对任务区域感知覆盖的最优分布。(5)在MATLAB软件中构建不同的仿真实验场景,对改进的分布式覆盖算法进行仿真,验证其对于异构多机器人系统覆盖控制过程的有效性与可靠性;建立评价标准,对结果进行分析与评估。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何巧他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反

7、上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:^日期:9西南交通大学硕±研究生学位论文第I页摘要随着机器人实际应用的不断发展,多机器人协作开始吸引越来越多研究人员的关注,并逐渐成为计算机应用W及电气工程等领域新兴的研究热点,。相比于单机器人多机器人系统在任务执行效率、环境信息探测与捕获、任务执行灵活性等方面有着不。可替代的优势,并具备复杂任务环境中较强的适应与容错能力作为多机器人协作研究的重要课题,多移动机器人覆盖控制近年来取

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