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1、工程硕士学位论文高校视频公开课点播平台智能推荐系统的设计与实现作者姓名陈汉福工程领域软件工程左保河副教授校内指导教师苏宏元教授校外指导教师赵军高级工程师所在学院软件学院论文提交日期2016年12月DesignandImplementationofIntelligentRecommendationSystemofOpenClassVODPlatformADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ChenHanfuSupervisor：associat
2、eprofessor.ZuoBaoheprofessor.SuHongyuanSeniorEngineer.ZhaoJunSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou，China分类号：TP3学校代号：10561学号：201220701160华南理工大学硕士学位论文高校视频公开课点播平台智能推荐系统的设计与实现作者姓名：陈汉福指导教师姓名、职称：左保河副教授申请学位级别：工程硕士工程领域名称：软件工程论文形式：□产品研发□工程设计□应用研究□工程/项目管理□调研报告研究
3、方向：新媒体论文提交日期：2016年12月1日论文答辩日期：2016年6月5日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：刘琼委员：张星明沈顺七张齐汤德佑摘要时至今日，全国各大高校一直都在积极参与建设自己的视频公开课分享平台，视频公开课已逐步成为广大用户的学习平台之一。然而，由于这些视频公开课的信息检索依靠用户主动去检索，并在海量的资源中查询感兴趣的视频，耗费了用户大量的时间、精力等成本。为提高公开课资源的使用效率，缩短用户点播视频的路径，提高用户点播兴趣，本文在原有视频点播平台的基
4、础上，对用户的行为数据进行建模，构建一个具有个性化推荐、能缩短点播视频的路径、提高点播效率的智能化推荐系统，从而达到挖掘用户兴趣，主动向用户推荐相关课程及视频的目标。论文首先对拟采用的技术，如个性化推荐技术中基于关联规则的推荐算法、基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法找出用户的相似度，利用WEB服务器和JS脚本捕获用户行为，并加以建模，归纳分类用户的兴趣爱好以备推荐使用，最后以Hadoop为系统技术基础，设计高校视频公开课点播平台智能推荐系统的总体架构，包括系统的设计目标及约束、系统的逻辑架构和系统的技术架
5、构，然后对该系统的各个层面进行设计和实现，如设计和实现用户行为采集、用户行为数据建模、准实时推荐、接口层实现等，最后通过测试验证智能推荐系统的设计与应用有效。通过测试显示，在高校视频公开课点播平台智能推荐系统中，用户点播视频路径缩短了11.65秒，视频播放的平均完成度提高了26.12%,节省了用户时间，提高视频公开课资源的利用率，更好地发挥了视频公开课的效用。关键词：视频公开课点播；用户行为分析；Hadoop；智能推荐系统架构ABSTRACTToday,themajorcollegesanduniversi
6、tieshavebeenactivelyinvolvedintheconstructionoftheirownvideosharingplatform,videoopenclasshasgraduallybecomeoneofthemajorityofuserslearningplatform.However,becauseofthesevideoopenclassinformationretrievalrelyontheusertoretrieve,andinthemassiveresourcesinth
7、esearchofinterestingvideos,consumingalotoftime,energyandothercosts.Inordertoimprovetheefficiencyintheuseofopencourseresources,shortenthepathofuservideoondemand,improveuserdemandinterest,thispaperonthebasisoforiginalvideoondemandplatform,theuserbehaviordata
8、modeling,buildawithpersonalizedrecommendation,canshortenthevideoondemand(VOD)size,higherorderingefficiencyofintelligentrecommendationsystem,soastoachievetheuserinterestmining,taketheinitiativetotheuserrecomme
