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时间:2019-03-17
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1、硕士学位论文(学术学位)高光谱技术在苹果检测中的应用THEAPPLICATIONOFHYPERSPECTRATECHNOLOGYINTHEDETECTIONOFAPPLE张晋宝2016年3月*A~-~~=~~m•~~~~~~,~~•tt#a~*~~~~@m».£*Aa~~m~~.a*~f::Et!h7c~r~~~f}zJt,ijfElJ~1D>z:iit1-T1i1f'JLItFJifr:rtt1'tr.l~*.ll~f:!L~Y:q:.rs!e.t;r-a:i71mx~S2、-~.~B~)(t:pIV,BJHiJl1Jp;:tffY3o?:t1ilif;Jt~f!JfJl:~{£*~tEl§.fJj(*rj{~~{lzJ!A(BJic!&~~*.;.l;D1QP::fXv=ll~?tdt~jJ::k~o~{ftit)(~f9!ffltX~ltt.zor:c1)~t:QPJt;J,*Jl.J~JEp,~Ep~;tt~Jvt~u-=t-~~f¥wtJL~_t~i'fJ~1ft~x.#rt:J~%~-=wcem~~f.fli~x•c2>?If.tx:-ar~:m?!f.1fti-f:xfffl5j-EJt:i:nu!*J:§~Alf*-~iii3、§wm:1r:t:~~~otft1~iffisoo_oo:ij~:%-;c3)~~~$~§£*~~~m~x1i1f1L~*ffi~Bi?:J:#ffi~~~~~*~.s~m~~~-.H~-•~Ef2.{1L7!11fdt~hA:~0~*~xa~*m~•~~*~~~~.M@€~ffl~~~ffl~~~~.*A~~*~~x~~m~~.#••~~*-~~-t'1!>1£:~,.~.:{-Ii;rgiJ]1£:~,tA«~oott~M~±~m~~~~~m$»~«~~~m~~~~~m$»~m~~*~t~/J:A:~:*A~-«~~ft*~~±~~*~~~-m$»~«~~~t4、t~~~~~~W»ilit~~:t¥8"Jr*J?G.llt~t-~4::$:Arltl*{:fl.i-£3t~1tJfdtE§.f1:*~r~p=p00~:;¥:WFf'JCn:Uitl*)rt-T~*tl~«~~tt*M~±~~~~~~D~W»~*~wrtm£m~m~c~m~&~~~~~~~»Nm,#~«~OO~*~~±~&~~~=st~WW»~«*~~fu~~~~~~$»~~~~.*~•~«~m~~m~±~&*~~~~m$»~c~r~~~W$~&«*OO~~~~~~~M~»$~ffl,~-~-~m~·~~~&~oi~X~33U:~±Dt~±j.4~1t1lfi5、lll'-.g,f*if;Ij_E3中图分类号:TP2学校代码:10188UDC:621.3密级:公开高光谱技术在苹果检测中的应用硕士研究生:张晋宝导师:门洪教授学位类别:工学硕士学科专业:控制科学与工程或专业学位领域所在单位:自动化工程学院答辩日期:2016年3月授予学位单位:东北电力大学ClassifiedIndex:U.D.C:THEAPPLICATIONOFHYPERSPECTRATECHNOLOGYINTHEDETECTIONOFAPPLECandidate:ZhangJinbaoSupervisor:Prof.MenHongAcademicDegreeAp6、pliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ControlScienceandEngineeringAffiliation:SchoolofAutomationEngineeringDateofDefence:Mar,2016Degree-Conferring-Institution:NortheastDianliUniversity摘要苹果在采摘或者运输过程中,会不可避免的因为一些外力原因造成不同程度的损伤,有些损伤表面看不出来或者不明显,但是损伤部位的内部品质却已经发生变化,所以对于苹果外部损伤的检测至关重要,同时消费者在挑选水果7、时从以往仅仅关心水果的外部品质,也开始注重水果的内部品质。本文以糖心富士苹果为研究对象,利用高光谱成像技术(380-1038nm)对苹果的外部损伤进行检测,针对全波段图像采用主成分分析方法选出特征主成分图像,根据该主成分图像的特征向量优选出10个特征波段,并针对特征波段再作一次主成分分析,选取第四个主成分图像(PC-4)做图像处理和识别,其综合识别正确率只有81%。原因是采集的苹果数据存在光斑从而影响实验效果,本文利用图像差值算法消除光斑的影响,将综合识别率提高到90%。其次,本文利用高光谱成像技术对苹果内部指标(糖度和pH值)进行无损检测研究,通过
2、-~.~B~)(t:pIV,BJHiJl1Jp;:tffY3o?:t1ilif;Jt~f!JfJl:~{£*~tEl§.fJj(*rj{~~{lzJ!A(BJic!&~~*.;.l;D1QP::fXv=ll~?tdt~jJ::k~o~{ftit)(~f9!ffltX~ltt.zor:c1)~t:QPJt;J,*Jl.J~JEp,~Ep~;tt~Jvt~u-=t-~~f¥wtJL~_t~i'fJ~1ft~x.#rt:J~%~-=wcem~~f.fli~x•c2>?If.tx:-ar~:m?!f.1fti-f:xfffl5j-EJt:i:nu!*J:§~Alf*-~iii
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5、lll'-.g,f*if;Ij_E3中图分类号:TP2学校代码:10188UDC:621.3密级:公开高光谱技术在苹果检测中的应用硕士研究生:张晋宝导师:门洪教授学位类别:工学硕士学科专业:控制科学与工程或专业学位领域所在单位:自动化工程学院答辩日期:2016年3月授予学位单位:东北电力大学ClassifiedIndex:U.D.C:THEAPPLICATIONOFHYPERSPECTRATECHNOLOGYINTHEDETECTIONOFAPPLECandidate:ZhangJinbaoSupervisor:Prof.MenHongAcademicDegreeAp
6、pliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ControlScienceandEngineeringAffiliation:SchoolofAutomationEngineeringDateofDefence:Mar,2016Degree-Conferring-Institution:NortheastDianliUniversity摘要苹果在采摘或者运输过程中,会不可避免的因为一些外力原因造成不同程度的损伤,有些损伤表面看不出来或者不明显,但是损伤部位的内部品质却已经发生变化,所以对于苹果外部损伤的检测至关重要,同时消费者在挑选水果
7、时从以往仅仅关心水果的外部品质,也开始注重水果的内部品质。本文以糖心富士苹果为研究对象,利用高光谱成像技术(380-1038nm)对苹果的外部损伤进行检测,针对全波段图像采用主成分分析方法选出特征主成分图像,根据该主成分图像的特征向量优选出10个特征波段,并针对特征波段再作一次主成分分析,选取第四个主成分图像(PC-4)做图像处理和识别,其综合识别正确率只有81%。原因是采集的苹果数据存在光斑从而影响实验效果,本文利用图像差值算法消除光斑的影响,将综合识别率提高到90%。其次,本文利用高光谱成像技术对苹果内部指标(糖度和pH值)进行无损检测研究,通过
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