高光谱技术在苹果检测中的应用

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1、硕士学位论文（学术学位）高光谱技术在苹果检测中的应用THEAPPLICATIONOFHYPERSPECTRATECHNOLOGYINTHEDETECTIONOFAPPLE张晋宝2016年3月*A~-~~=~~m•~~~~~~,~~•tt#a~*~~~~@m».£*Aa~~m~~.a*~f::Et!h7c~r~~~f}zJt,ijfElJ~1D>z:iit1-T1i1f'JLItFJifr:rtt1'tr.l~*.ll~f:!L~Y:q:.rs!e.t;r-a:i71mx~S

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5、lll'-.g,f*if;Ij_E3中图分类号：TP2学校代码：10188UDC：621.3密级：公开高光谱技术在苹果检测中的应用硕士研究生：张晋宝导师：门洪教授学位类别：工学硕士学科专业：控制科学与工程或专业学位领域所在单位：自动化工程学院答辩日期：2016年3月授予学位单位：东北电力大学ClassifiedIndex:U.D.C:THEAPPLICATIONOFHYPERSPECTRATECHNOLOGYINTHEDETECTIONOFAPPLECandidate：ZhangJinbaoSupervisor：Prof.MenHongAcademicDegreeAp

6、pliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ControlScienceandEngineeringAffiliation：SchoolofAutomationEngineeringDateofDefence：Mar,2016Degree-Conferring-Institution：NortheastDianliUniversity摘要苹果在采摘或者运输过程中，会不可避免的因为一些外力原因造成不同程度的损伤，有些损伤表面看不出来或者不明显，但是损伤部位的内部品质却已经发生变化，所以对于苹果外部损伤的检测至关重要，同时消费者在挑选水果

7、时从以往仅仅关心水果的外部品质，也开始注重水果的内部品质。本文以糖心富士苹果为研究对象，利用高光谱成像技术（380-1038nm）对苹果的外部损伤进行检测，针对全波段图像采用主成分分析方法选出特征主成分图像，根据该主成分图像的特征向量优选出10个特征波段，并针对特征波段再作一次主成分分析，选取第四个主成分图像（PC-4）做图像处理和识别，其综合识别正确率只有81%。原因是采集的苹果数据存在光斑从而影响实验效果，本文利用图像差值算法消除光斑的影响，将综合识别率提高到90%。其次，本文利用高光谱成像技术对苹果内部指标（糖度和pH值）进行无损检测研究，通过