面向移动商务环境的高效自动信任协商算法与协议研究

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时间:2019-03-17

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1、分类号密级UDC编号硕±学位论文巧向巧动请务巧境巧巧敗令劝信Y妻协请乂法与你化研義学位申请人姓名;番楚申请学位学生类别:全巧W巧击申请学位学科专业:《巧科学与工巧指导教师姓名;刻百义到乂换分类号密级UDC编号幸中种挺义考硕±学位论文巧向巧讀亩务琢境巧禹效令讀信任彷青茸法与彷妓巧堯学位申请人姓名:番妓申请学位学生类别:全可制硕壬申请学位学科专业:營理科学与工程指导教师姓名:刻百吏到教按硕击学位论文身MASTERSTHES巧硕±学位论文面向移动商务环境的高效

2、自动信任协商算法与协议研究论文作者:雷超指溯市:刘百灵副觀受学科专业:龍科学与工程?研究方向?信息系统华中师范大学信息管理学院2016年5月硕4学位论文'MASTERSTHESISResearchonefficientautomaf:edtrustneotiationalorithmandProtocolforggmobilebusinessenvironmentAThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementForthe

3、MA.DegreeinMcmagementByLeiChaoPostraduateProramggCollegeofPublicAdministrationCentralChinaNormalUniversitySuervisor:LiuBailinpgAcademicTitle:AssociateProfessor^咕^Signature名兩《、ArovedppMay.2016硕壬学位论文MASTERSTHEWS华中师落大学学位论文原创性声明和使用授城明度准1巧束巧本人郑重声明

4、:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。餘文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研巧做出贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名:索展曰期:知乂年r月衫曰学佐冷文化权使用授权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并,向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版允许学位论文被査阅和借阅;学校可W公布学位论文的全部或

5、部分内容,可W允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释。:本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书:/作者签違:雷起导师签;g兩為琴曰斯名年^月々曰曰期:月口曰W養)""本人己经认真阅读CALIS离校学位论文全文数据库发布章程,同意将本人的""""学位论文提交CALIS髙校学位论文全文数据库中全文发布,并可按章程中的□一年规定享受相关权益。同煮论文提巧后滞后:□半年=;□二年发布。:作者签違:#||尽导师签义^_

6、*(曰期:IW年月W日日期;W峰7月^曰5学位轮文ft??)MASTERSTHEWS摘要自动信任协商作为一种跨安全域的陌生实体间建立信任的有效方法,是信任管理领域研究的热点问题之一。而近年来,移动商务的堀起与迅猛发展引起了业界的广泛关注,然而,移动商务安全问题还存在很多理论与实践上的难点,移动环境下一的信任协商研巧显得尤为重要。本文此为主线展开了进步的研巧。根据己有的关于信任协商的理论研究,本文首先提出了基于分子序列的协商序列预测算法。分子序列是指历史协商序列片段。在信任协商序列生成阶段,当协商成功时一,交易双方建立条完整的信任协

7、商序列;当协商不成功时,虽然交易双方一最终无法生成一致条完整的协商序列,但是有可能部分协商信息达成,即建立了一条协商序列片段。充分利用这些历史协商序列能够加速信任协商序列的生成。因此分子序列预测的提出旨在加快协商双方信任的建立。移动商务中,消费者决策是否进行某种交易时,根据当前交易与已发生过的某些交易的相似性,将历史协商序列片段进行重组,通过预测直接生成信任协商序列,而无需执行协商策略算法,简化了信任协商过程。若协商序列预测失败,由于分子序列的灵活性,仍可将分子序列预测引入到

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