面向5g密集网络的干扰协调算法研究

《面向5g密集网络的干扰协调算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号TN929.5密级公开UDC621.39学位论文编号D-10617-308-(2016)-01061重庆邮电大学硕士学位论文中文题目面向5G密集网络的干扰协调算法研究英文题目ResearchonInterferenceManagementCoordinationin5GUtralDenseHetNets学号S130101066姓名黄晨学位类别工学硕士学科专业信息与通信工程指导教师陈前斌教授完成日期2016年6月8日独创性声明′本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人己经发表或撰写

2、过的研究成果,也不包含为获得重庆邮电大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的人员对本文研究做出的贡献均已在论文中作了明确的说明并致以谢意。日期:冫′∫彡年矽月吆日学位论文版权使用授权书`本人完全了解重庆邮电大学有权保留、使用学位论文纸质版和电子版的规定,即学校有权向国家有关部门或机构送交论文,允许论文被查阅和借阅等。本人授权重庆邮电大学可以公布本学位论文的全部或部分内容,可编入有关数据库或信息系统进行检索、分析或评价,可以采用影印、缩印、扫描或拷贝等复制手段保存、汇编本学位论文。(注:保密的学位论文在解密后适用本授权书。)日期:冫∫莒7肓Π匕日`诬重庆邮电大学硕士

3、学位论文摘要摘要5G网络是包涵了多种无线接入技术的密集异构网络，既有负责基础覆盖的宏基站也有承担热点覆盖的低功率节点。在这些数量庞大的节点中，既可以使用开放用户组，也可以使用封闭用户组，因此整体网络的结构和特性变得极为复杂。本文重点研究了5G网络演进中密集组网场景下的下行干扰协调问题，主要工作点如下：1.本文综述了异构网络中多种经典的干扰管理方案，并分别从时域、频域、空域三个角度分析，阐述了不同方案的基本思路与部署环境，对比了其重要参数，分析了多个方案的优势及不足。同时，本文基于当前的技术发展和研究热点，简要分析了干扰协调的发展方向及技术难点。2.针对密集蜂窝网络中采用封闭用户集

4、接入控制的小蜂窝会对室内宏用户产生强烈干扰的问题，本文提出了一种基于负载感知的动态增强型小区间干扰协调方案。该方案基于马尔可夫预测算法，预测了网络负载变化趋势，避免了由系统时延引起近乎空白子帧错误配置而最终导致系统容量下降的问题。基于网络负载预测结果，动态调整微基站近乎空白子帧配置比例，建立基于动态近乎空白子帧比例配置的最大化系统吞吐量优化模型。仿真结果表明，与传统的增强型小区间干扰协调方案对比，该方案可以在吞吐量上获得显著地提高。3.超密集组网场景的内部干扰关系分布与传统场景类似，但是随着小蜂窝部署越来越密集，传统的干扰协调方案会导致宏蜂窝频谱利用率下降及整体网络吞吐量下降等问

5、题。针对这类问题，本文提出了结合多点联合传输和增强型干扰协调方案的混合型干扰协调方案。首先基于小蜂窝地理位置及信道状态建立虚拟小区，并在网络中部署基于吞吐量最优的联合动态增强型干扰协调算法，实现网络跨层干扰抑制。其次，针对抑制跨层干扰后变得更为严重的虚拟小区内部同层干扰，在虚拟小区内部使用多点联合传输算法，实现干扰利用,并加入功率控制算法来抑制虚拟小区与周围宏蜂窝的跨层干扰。最终仿真表明，与传统的干扰协调方案相比，混合型干扰协调方案在宏蜂窝与虚拟小区的边缘频谱效率以及整体网络平均吞吐量等方面都能提供更好的系统性能。关键词：下行干扰协调，密集异构网络，近乎空白子帧，多点联合传输I重

6、庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractInDecember2014,NextGenerationMobileNetwork(NGMN)publishedthe5Gwhitepaper.Inthewhitepaper,NGMNenvisions5Gasadenseheterogeneousnetworkcombinedwithvariousradioaccesstechnologies,whichincludesbothMacro-eNBwithabasicsignalcoverageandsmall-eNBwithabettersignalqualityinhot

7、-spot.Amongthemassoflowerpowernetworknodes,someofthemmaybesettoopenedsubscribergroup,andtheothersaresettoclosedsubscribergroup.Hence,thecharacteristicofthewholenetworkwillbecomeextremelycomplicated.Thisthesisfocusonthedownlinkinterferencecoor