集中式基站中基带信号fft算法研究与移植实现

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1、分类号ＴＮ９１１．６密级公开ＵＤＣ编号《余Ａ聲巧女研《４聲隹伶Ａ题目集中式基站中基带信号Ｆ打义法研巧与務植实现，６）信息学院学院（所、中专业名称通信与信息系统硏究生姓名魏静文学号１２０１３００１０１４导师姓名常俊职称副教授２０１６年５月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研巧成果。除了文中特别加标注和致谢的地方外，不存在票！Ｉ窃或抄，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果一袭行为。与作者同工作的同志

2、对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。（，现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文含电子版）也可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可（＾＾将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、牲会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）研巧生签知匈＾导师签名；壽像ｇ期；則Ｊ、心Ｐｍ摘

3、要随着智能电子设备的普及，移动互联网时代的来临，移动用户量暴涨的同时，也给无线移动通信系统带来了巨大的压为务数据量大，系统能耗高、维护成。，本贵、用户体验差等问题，使运营商陷入了尴尬两难的境地面对诸多挑战移一－动通信系统也迎来了新的５Ｇ革命，种创新的基于云接入（ＣＲＡＮ）的集中式，可重定义多模基带池网络架构，多模协议处理池，全局资源管理控制池的技术研发正日益受到重视。实时通信系统的基带处理大量使用ＦＦＴ运算，ＦＦＴ己成为了通信信号处理的核也组件，因此提升系统性能的关键是设

4、计先进的ＦＦＴ算法和实现方法，提高ＦＦＴ运算速度。论文首先介绍了超级基站的架构和关键技术，并详细说明了核也的基带处理——－ＩＣＴＢＢＵＨ１０００、ＤＳＰ６６单元的软硬件组成，重点分析了核屯处理器１８的功能和结构。接着，针对ＦＦＴ基４快速算法进行了分析研究，给出了ＦＦＴ基４算法的实现原理和处理流程，并设计实现了基４算法，完成了与ＭＡＴＬＡＢ的校验，验证了程序的正确性。最后，，基于搭载ＤＳＰ６６１８的基带板卡对ＬＴＥ系统进行了基带的设计和移植，通过对ＦＦＴＣ模块的测试，分析

5、了ＦＦＴＣ的效率，验证了系统的可靠性和准确性。本论文的工作对构建可重定义多模基带池有重要的基础性意义。关键词：超级基站；基带信号；ＤＳＰ；ＦＦＴＣ；ＦＦＴ基４算法ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓ化ａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｐｏｐｕｌａｒｉｔｙｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｄｅｖｉｃｅｓ，ｔｈｅａｄｖｅｎｔｏｆｔｈｅｅｒａｏｆＭｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔ，ｍｏｂｉｌｅｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒｓｓｏａｒｉｎｇ，ｉｔｂｒｏｕｇｈｔｔ

6、ｈｅｗｉｒｅｌｅｓｓｍｏｂｉｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｇｒｅａｔｐｒｅｓｓｕｒｅ．Ｂｕｓｉｎｅｓｓｄａｔａｃａｐａｃｉｔｙ，ｈｉｇｈｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ，ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅＣＯ巧ｓａｎｄｕｓｅｒｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｐｏｏｒｈａｓｍａｄｅＯｐｅｒａｔｉｏｎＢｕｓｉｎｅｓｓｃａｔｃｈｉｎ猫ａｗｋｗａｒｄｄｉｌｅｍｍａ．Ｆａｃｉｎｇｓｏｍａｎｙｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ，ｔｈｅｍｏｂＵｅｃｏｍｍｕｎｉｃａ

7、ｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍａｌｓｏｕｓｈｅｒｓｉｎａｎｅｗｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ５Ｇ化ａｔａｎｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ－－ＣＲＡＮｗｈｃｌｏｕｄｂａｓｅｄａｃｃｅｓｓｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄｎｅｔｗｏｒｋａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｉｃｈａｒｅｒｅｄｅｆｉｎｅｄ（），－ｍｏｄｅｂａｓｅｂａｎｄｏｏｍｕｌｔｉｐｌｍｕｌｔｉｍｏｄｅｒｏｔｏｃｏｌｒｏｃｅｓｓｉｎｏｏｌｌｏｂａｌｉｒｅｓｏｕｒｃｅ，ｐｐｇｐ，ｇｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｐ

8、ｏｏｌ．Ａｎｄｔｈｅｙａｒｅａｔｔｒａｃｔｉｎｇｉｎｃｒｅａｓｉｎｇａｔｅｎｔｉｏｎ．Ｔｈｅｂａｓｅｂａｎｄｒｏｃｅｓｓｏｒ－ｉｎｒｅａｌｔｉｍｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｕｓｅｓａｌａｒｅｎｕｍｂｅｒｏｆＦＦＴｐｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ａｎｄＦＦＴｈａｓｂｅｃｏｍｅａｃｏｒｅｃｏｍｐｏｎｅｎｔｏｆｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎ．Ｓｏ化ｅｋｅｙ化ｅｎｈ