车辆检测与跟踪图像处理算法基于bwdsp1042的实现与优化研究

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1、密级：保密期限：告备乂爹硕±学位论文车辆检测与跟躁图像处理算法基于ＢＷＤＳＰ１０４２的实现与优化研究４ＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｏｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｐａｌｏｒｉｔｈｍｓｆｏｒｉｍａｅｒｏｃｅｓｓｉｎｏｎｖｅｈｉｃｌｅｇｇｐｇｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｆｒａｃｋｉｎｇｂａｓｅｄｏｎＢＷＤＳＰ１０４２．？１学号Ｐ１３２０１００５姓名王诺学位类别工学硕±学电路与系统（工！Ｊ域＾指导教师徐超教授完成时间

2、２０１６年５月—豐補走独创性声巧本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的。，除了文中持别加ａ标注和致谢的地方外研究成果据我所知，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的一学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：主Ｉｆｅ签字日期：年＾月Ｉ曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家

3、有关部口或机构送交论文的复印件和摄盘，允许论文被查阅和借＾阅。本人授权安徽大学可！义将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检Ｌ、。索，可乂采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用本授权书）：学位论文作者签名：至拂公导师签名；么．＾：《曰签字曰期；（曰签字日期＞／年月知１７年月／诚／４／摘要摘要随着当今社会经济的高速发展，交通运输在人们的日常生活中占到了举足轻重的地位，光依靠修建道路设施及进行人工。机动车想要保有量得到迅速地增长一管理，无法

4、解决现存的很多交通问题系列问题，智能交通系统（打Ｓ）。针对这的出现，成为了近年来的研究热点，给交通运输业的发展带来了十分巨大的经济效益，，。其中车辆检测与跟踪技术在智能交通系统中起着很重要的作用成为了国内外的研究热点。数字信号处理器（ＤｉｇｉｔａｌＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｏｒ，ＤＳＰ），是由大规模或超大规模集＂＂成电路芯片组成的。本文Ｗ车辆检测与跟踪技术为背景，研究图像处理算法的实现与优化，其意义在于提高图像处理的速度和精度。本文的主要实验平台是ＢＷＤＳＰ一中国电子科技集团第Ｈ十八研巧所开发的

5、１０４２，它是款高性能ＤＳＰ，适用于雷达信号处理、电子对抗、精确制导、通信保障及图像处理等领域，使用的语言是汇编语言。同时，本文对空域图像增强方法进行了系统地归纳和总结。图像增强技术是一数字图像处理技术中最具有吸引力的领域之，其目的是对图像进行加工，使其与原始的图像相比较更适合于特定应用，从而得到对特定应用来说视觉效果更好、更有用的图像。图像增强的方法划分为两部分：空间域方法与频域方法。在图像处理中，空间域增强是指增强构成图像的像素。这类方法的基础实际上就是直接对图像像素处理的过程。本文研究的

6、目的是把运行在Ｃ语言平台上的车辆检测与跟踪图像处理算法实现到ＢＷＤＳＰ１０４２平台上，并对运行周期、运行时间长度进行优化。本文分析了车辆检测与跟踪的图像处理算法，主要研巧的算法实现与优化内容是：图像的输入与存储，；对图像求平均像素根据所求平均像素范围判断白天、夜晚；背景更新过程与前景图像、梯度图像求取；基于前景图像与梯度图像进行车辆检测；一车辆跟踪。针对当前的图像处理算法，在实际的运算流程中对Ｗ上每步骤，进行反复调试，最终制定出在ＢＷＤＳＰ１０４２平台上的优化方案。并对完成的算法实一系列问题进行归纳总

7、结现与优化工作进行评估Ｗ及对工作中出现的。Ｉ摘要：ＢＷＤＳＰ１０４２Ｃ关键词；语言；空域图像增强；车辆检测；车辆跟踪ＩＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔｄ＇Ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｅｃｏ打ｏｍｉｃｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎｄｅｌａｙｓｓｏｃｉｅｔｙ，ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ＇ａｃｃｏｕｎｔｅｄｆｏｒａｉｖｏｌｉｔｉｌｄａｉｌｌｉｆｔｉｌｋｔａｏｓｉｏ打ｎｅｏｅｓｅ．Ｍｏｏｒｖｅｈｃｅｓｗａｎｔｔｏｅｅ化ｅｐｐｐｐｙｐａｍｏｕ打ｔｏｆｒａｐ

8、ｉｄｇｒｏｗｔｈ．Ｉｔｉｓｕ打ａｂｌｅｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｅｘｉｓｔｉ打ｇｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆａｌｏｔｏｆｔｒａｆｉｃｒｅｌｉｎｓｏｌｅｌｏｎｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｒｏａｄｓａｎｄａｒｄｆｉｌＴｏｌｙ