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时间:2019-03-17
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1、4各本寺泼*著UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENC巨ANDTECHNOLOGYOFCHINA专业学位硕±学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE'^f‘/覆备e'-?..论文题目车辆多恃征识别算法妍究与实现专业学位粪别工程硕±学号201322020626作者姓名于圃辉指导教师解梅教授!—,,.分类号密级注1UDC学位论文车辆多特征识别算法研究与实现(题名和副题名)于国辉(作者姓名)指导教师解梅教授电子
2、科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电子与通信工程提交论文日期2016.4论文答辩日期2016.5.19学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。ResearchandImplementofVechicle’sMultipleFeaturesRecognitionAlgorithmAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngin
3、eeringAuthor:GuohuiYuSupervisor:Prof.MeiXieSchool:SchoolofElectronicEngineering独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方夕h论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。it作者签名l::寸巧曰期2〇八年r月曰胃论文使用授权本学位
4、论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使巧学位论文的规定,,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全,可部或部分内容编入有关数据库进行检索[^采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)Iil作者签名:十j綠导师签名;島奇碑一曰期:2口/6年今月曰摘要摘要车辆多特征识别是智能交通管理领域的一个重要组成部分,随着人民生活水平的提高机动车数量急剧增加,城市的交通系统面临的压力也越来越大。车辆多特征识别系统能够自动、有效、智能的提取
5、多种车辆信息,对于快速解决交通事故、违章、拥堵等问题有着重要的意义。本论文主要研究了车辆多特征识别的两方面内容:车牌识别和车标识别,在车牌识别方面主要针对车牌的定位算法和车牌倾斜矫正算法进行了改进,在车标识别方面提出了完整的车标识别系统。(1)研究了基于快速特征金字塔的车牌定位算法,针对现阶段复杂场景和极端环境下车牌定位准确率低以及车牌误检率较高的情况,利用快速特征金子塔算法结合AdaBoost机器学习分类算法实现车牌定位。该算法有效的提高的车牌定位的准确率并且降低了车牌检测的误检率,而且具有良好的鲁棒性。(2)研究了一种基于低秩纹理变换不变性的车牌倾斜矫正算法。针对传统
6、的车牌矫正算法对于大角度倾斜以及错切矫正的效果不好的难点,根据对称纹理信息具有低秩特性的原理实现车牌的倾斜矫正。该算法有效拓展了车牌倾斜矫正的角度范围,并且对于错切矫正有比较好的效果。(3)提出了一种基于视觉显著性的二级车标定位算法。根据车头部分的车标与车牌的位置关系,以车牌定位结果为基础粗定位车标,再运用视觉显著性算法精确定位车标位置。该算法有效的实现了车标的精确定位,在复杂场景下具有有较高的准确率和较低的误检率。(4)研究了一种结合梯度直方图特征加投影特征结合支持向量机分类器的车标识别算法,以车标定位算法为依据,同时以整体车标识别系统的实时性为要求,选择了一种适合本论
7、文的车标识别算法。该算法在保证识别准确率的同时,有效的达到了车标识别系统的实时性要求。关键字:车牌识别,车标识别,快速特征金字塔,视觉显著性,TILTIABSTRACTABSTRACTVehicleidentificationisanimportantpartofintelligenttransportationsystemsregions.Withtheimprovementofpeople'slivingstandard,thenumberofvehiclehasincreaseddramatically,whichlea
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