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时间:2019-03-17
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1、矣i料*赛HNOLOGYOFCHINAUNICSCIENCEANDTECIVERSITYOFELECTRON硕±学{立论文MASTERTHESIS.,X%遽ill古...■......,0龍谊絶文題目贝叶斯网络在知识地图中的妍究与应用学科专业升算祝应用技术2032452.学号11060化者姓名刘继鹏指导教师营爲副教授独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的
2、地方夕h,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:曰期年牛月式y曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交絶文的复印件和磁盘,允许论文被查阅巧借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可[^采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
3、(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:刘絲i德导师签名:;曰期:月/曰分类号密级注1UDC(题名和副题名)(作者姓名)指导教师(姓名、职称、单位名称)申请学位级别学科专业提交论文日期2016.3.18论文答辩日期2016.4.18学位授予单位和日期20166答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。ResearchandApplicationofBayesianNetworkintheKnowledgeMapAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronic
4、ScienceandTechnologyofChinaMajor:ComputerAppliedTechnologyAuthor:JipengLiuSupervisor:A.Prof.ShengCaoSchool:SchoolofInformationandSoftwareEngineering摘要摘要随着互联网的快速发展,在线学习受到人们广泛的青睐,越来越多的学习者选择通过互联网进行学习。由于在线学习资源的爆炸性增长,导致学习者在进行在线学习的过程中出现“学习迷航”和“认知过载”问题。同时,现有的在线学习对学生学习的个性化、差异化问题的关注方兴
5、未艾,在线学习对于促进教育公平、提升学习效率的优势还未能良好的发挥出来。本文将贝叶斯网络理论与技术应用到在线学习的学习过程中,构建了在线学习知识地图模型,提出了基于贝叶斯网络推理机制的知识掌握程度预测方法,为学生提供个性化的学习导航。本文的主要工作包括:1、分析了学科知识的组织特点,将知识单元及其之间的依赖关系映射成知识网络中的结点和边,确定了知识单元的结点属性,构建了面向学科领域的知识地图模型,研究了知识结点中心度和难度的计算方法,并在此基础上给出了一种有效的学习路径生成方法。2、把学科知识地图作为贝叶斯网络结构,结合项目反应理论的测评结果构建
6、了高斯贝叶斯网络模型,可定量地计算出知识单元之间的依赖程度,并由此提出了知识单元掌握程度的预测方法,使得采用计算机预测结果来帮助学习者控制和调整学习进度成为可能。3、设计并实现了基于贝叶斯预测的在线学习系统,可在学习者学习相关知识单元并完成做题后,给出下一个适合该学习者学习的知识点,为学习者提供个性化学习路径导航。本文提出的知识地图模型可以形象地反映学科领域知识的关联关系,给出了优化后的学习路径,有效地避免了“学习迷航”和“认知过载”的出现。经过实验分析,本文提出的高斯贝叶斯网络模型可以有效地反映知识单元之间的依赖程度。通过预测值和实际值的对比分
7、析,表明本文提出的知识掌握程度预测方法具有较高的准确性,可以为学生提供个性化学习路径导航,具有良好的应用前景和价值。关键词:贝叶斯网络,知识地图,项目反应理论,学习路径导航,依赖关系IABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentoftheInternet,e-learninghasdrawnincreasinglyattentionfromthepublic,moreandmorelearnerschoosetostudythroughtheInternet.Duetotheexplosivegrowthofon
8、linelearningresources,onlinelearnersareeasytoencounterthe"learningdi
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