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时间:2019-03-17
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1、硕士学位论文题目:视频分享网站热门视频快速挖掘预测模型研究生朱开诚专业计算机应用技术指导教师姜明教授完成日期2016年3月杭州电子科技大学硕士学位论文视频分享网站热门视频快速挖掘预测模型研究生:朱开诚指导教师:姜明教授2016年3月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterFastminingandpredictionofhotvideoinvideosharingwebsiteCandidate:ZhuKaichengSupervisor:Prof.JiangMingMarch,2016抗州电子科技
2、大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明,:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进巧研巧工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,巧己在文中明确方式标明。一申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担切相关责任。/论文作者签名:日期:>/《年i月J日夺為1:^学位论文使用授权说明目P:本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定,研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校巧,
3、发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可1^^公布论文(的全部或部分内容,可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密论文在解密后遵守此规定)论文作者签名:曰期:年曰*1^马南/月ii^指导教师签名:^;片曰期厶年)月/)曰杭州电子科技大学硕士学位论文摘要随着互联网的蓬勃发展,网络视频已经成为了互联网重要的产业之一。目前,互联网视频已经拥有了巨大用户数量规模,其形态多样和数据量大等特点使其传播影响力已经超越电视、纸媒等传统媒体。在Web2.0的发展契机下,互联网变得的更具有开放性、广泛
4、性,其中视频分享网站以个人用户为网络视频主要的发布源头,使得节目内容最大化的丰富,视频数量也呈爆炸式的增长。视频分享网站类似优酷网,youtube等网站在视频网站加上了社交元素,使得视频分享网站能体现更丰富的内容元素,同时也为为实时热点、网络舆情等研究方向提供了更为丰富的元数据。热门视频能够为网站带来巨大流量,吸引更多用户观看,同时也能引发网友对视频内容发表评论,表达自己的观点。因此,如何在视频分享网站上快速发现潜在的热门视频资源,并跟踪监控视频热度变化,是一个亟需解决的问题。本文的研究重点是针对视频分享网站的特点,结合灰色Verhurlst预测模型,建立了一个热门视频挖掘预测的模型,能够快
5、速发掘热门视频并预测视频的发展趋势。本文首先根据视频分享网站的粉丝社交特点,分析了视频分享网站对视频热度影响的几个因素,提出了账号质量、粉丝数量级别、话题热度是能够影响视频热度的因素,在热门视频的挖掘上,我们将账号质量、话题热度这两个因素作为参数加入到热度计算中,对比传统的热点视频发掘方法,缩短了热门视频发掘的时间,提高了热门视频发掘的效率。其次本文通过比较现有的趋势预测模型的优缺点,最终选择灰色Verhulst模型作为基础模型,在模型中加入了我们的话题热度参数,然后对比两种模型对视频热度进行预测,最终通过实验证明我们的改进模型提高了预测精度,降低了误差率。最后根据我们的理论模型研究设计了一
6、个视频网站热点发掘和预测系统,对我们的模型进行综合实验,测试了模型性能。验证了我们的模型的可实现性、可靠性和高效性。关键词:热门视频、视频网站、热点发掘、灰色理论、趋势预测。I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTWiththedevelopmentoftheInternet,online-videohasbecomeoneofthemostimportantindustriesintheinternet.Atpresent,online-videohavehugesizeofthenumberofusers,theirmorphologicaldiversityandtheamoun
7、tofdatacharacteristicsmaketheirinfluencehasgonebeyondthetraditionalmediasuchastelevisionandprint.WiththeWeb2.0developmentopportunity,theInternetisbecomingmoreopenandmorewild,thevideosharingsitetoindividualu
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