虚实结合网络实验服务端负载均衡的改进研究与实现

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时间:2019-03-17

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1、''分类号:TP393单位代码:[[)66〇密级:学号:21310114奶J本參硕dr学位论文戀中文论文题目:虛实结合网络实验服务端负载靖衡的改进研究与实现vementonLoad-Ba英文论文题目:AnImprolancingClusterforV-irtualandRealityCombinedInternetbasedLab申请人姓名:陈骇指导教少巧:朱善安专业名称:控制望论与控制工程研究方向:计算机网络应用所在学院:电气王程学院

2、-论文提巧日期2016年1月18日虚实结合网络实验服务端负载均衡的改进研究与实现@论文作者签名:朽終指导教师签名;论文评阅人1;评阅人2;评阅人3:评阅人4:评阅人5;答辩委员会主席:委员1:委员2:'委员3;委员4:委员5:答辩日期;An-ImprovementonLoadBalancingClusterBasedforV-irtualandRealityCombinedIii<:ernet

3、basedLab@’乂uthorssinature:g’Suervisorssinature;pgThesisreviewer1:Thesisreviewer2:Thesisreviewer3:了hcsisreviewer4:Thesisreviewer5:Chair:(Committeeoforaldefense)Commi口说man1;Committeeman2:Committeeman3:Commtteeman4.i

4、Commi竹eeman5:Dateoforaldefense:浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字曰期:年月'化又^学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙

5、江大学有权保留并向国家有关部口或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可!^采用影印、缩印或扫描等复制手段保存。、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:城导师签名:巧签字曰期■:年月曰签字曰期:么年月曰(>《);浙江大学硕dr学位论文致谢致谢在论文工作完成之际,首先衷记感谢我的导师朱善安教授对课题和论文工作的精指导。朱老师求真务实的治学精神、渊博的知识、丰富的实践经验

6、、勇于开拓的科学精神和平易近人的态度使巧终身难忘对待任何工作一丝不苟的态,,度尤为让巧敬佩,并将深深影响我W后的学习和工作。同时也感谢朱老师几年来在生活上给予我的关怀和照顾。感谢浙江大学对我的培养,感谢所有给予我谭谭教导的老师。在浙江大学的6年多时间,我所取得的成绩都离不开你们的无私奉献。、同时衷记感谢实验窒的胡杨师兄、、翁超平师兄、沈彰鹿师兄张欢师姐、许豪杰师兄。感谢盛伟同学、许盼儿同学、喻婷、张守恒师兄等给我的帮助和照顾一一、!同学、刘尧同学,与你们之间起学习生活将是我生难W忘记的记忆祝愿你们

7、事业有成!感谢我的窒友秦东东同学、禹继贤同学,感谢他们对我生活和学习上的关成,与你们6年多的相处带给了我许《快乐!感谢我的女友王许同学,感谢巧的家人,感谢你们对我无私的关爱和支持,你们永远是我前进的动力和最有为的支捧!最后,衷知感谢百忙之中抽出宝贵时间来评审本论文的各位专家、学者,并致W崇高的敬意。I浙江大学硕±学位论文摘要搞娶"本课题是国家科技支撑计划重点项目虚拟实验教学环境关键技术研究与应"用(NO.2008BAH29B00)的延伸子课题。目前虚拟实验和实物实验臣经整合在,一个网

8、络实验平台下580,整个实验平台可(提供大类共#个实物实验和虚拟仿真实验。本文对原有的LVS(LinuxVirtualServer)负载均衡集群进行了架构一上的改进,并提出了基于遺传优化神经网络的负载调度算法,构建了个

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