神经网络和深度学习在量化投资中的应用

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2、指导教师林巧巧巧合作导师，：－＇－－－＇■‘■卢－：；：．‘．－．．Ｓ．＾５２４２０１６年月日二兒苗■一？‘－■；ｅ’ｆｅｌｌ：分类号单位代码：１０４２２密级：么开学号；２０｜引批３静ｉ、，、ｔ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ。论文题目：种筵风娩４瀑裘違棘菱次诊《中的在屑ＡｆｆｉｍｔｉｍｍｙａｉｍｔｗｏｒＫＭ＼［Ｕ［ｍｖｈｆｉｔ呼ｉｊ内加巧份彷俗从献ｗ作者姓名

3、叙叙培养单位全种：妍究除专业名称違■！去榮指导教师抑趁教梭合作导师之Ｗ年含月么日ｆ原创性声明：本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：备告ｆｉＭ日期：滅安么ｆ关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意

4、学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名；心＾导师签名：Ｖ日期：么７乂．丸２＾牛山东大学硕±学位论文目录中娜要Ｉ英》要ＩＩＩ一第ｔ绪论１１．１§研巧背景及意义１１．２２§国内外研究现状§１．３论文的主要内容及组织结构３第二章神经网络４§２．１

5、神经网络简介４§２．２神经网络训练过程７§２．３误差反向传播算法１０§２．４神经网络的改善１３第Ｈ章深度学习２５．１２５§３深度学习的障碍．２２９§３深度学习模型第四章实证分析３９．§４１实证目标３９§４．２数据简介及预处理４０§４．３实证效果及分析４２参考文献４８致谢５０－Ｉ－山东大学硕壬学位论文ＣＯＮＴＥＮＴＳＣｈｉ打ｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩＥ打ｇｌｉｓｈＡｂｓｔｒａｃｔＩｌｌＣｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃ

6、ｔｉｏｎ１§１．１Ｒｅｓｅａｒｃｈｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ１１．２Ｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ２§§１．３Ｔｈｅｎｉａｉ打ｃｏｎｔｅ打ｔａ打ｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｔｈｅｓｉｓ３Ｃｈａｐｔｅｒ２Ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ８２．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏ打ｔｏ打ｅｕｒａｌ打ｅｔｗｏｒｋｓ§４２．２Ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｒａｉｎｉｎｒｏｃｅｓｓ§ｇｐ７２．

7、３Ｅｒｒｏｒｂａｃｋｒｏａａｔｉｏ打ａｌｏｒｉｔｈｍ１０§ｐｐｇｇ２．４Ｉｍｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ１３§ｐｅｒ３ＤｅｅｌｅａｒｎＣｈａｐｔｐｉｎｇ２日３１ｅｏｂｓａｃｌｅｏｆｄｅｅｌｅａｉ２日§．Ｔｈｔｐｒｎｎｇ３．２Ｍｏｄｅｌｓｏｆｄｅｅｌｅａｒｎｉｎ２９§ｐｇＣｈａｐｔｅｒ４Ｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓ３９４．１Ｔｈｅｔａｒｅｔｏｆｅｍｉｒｉｃａｌａｎａｌｓｉｓ３９§ｇｐｙ４－．２Ｉｎ

8、ｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｒｅｒｏｃｅｓｓｉ打ｏｆｄａｔａ§ｐｐｇ４０４ａｎａｓｉｓ４２§．３ＲｅｓｕｌｔａｎｄｌｙＲｅｆｅｒｅｎｃｅｓ４８Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍｅｎｔ５０－ＩＩ－山东大学硕±学位论文神经网络和深度学习在量