社交网络人物关系强度估算方法研究

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1、分类号______________________________密级______________________________ＵＤＣ______________________________编号______________________________全日制专业学位硕士论文社交网络人物关系强度估算方法研究学位申请人：雷茵学科专业：计算机技术校内导师：熊李艳教授答辩日期：独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包

2、含其他人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________关于论文使用授权的说明本人完全了解华东交通大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定，本论文无保密内容。学生本人签名日期校内导师

3、签名日期摘要社交网络人物关系强度估算方法研究摘要社交网络即社交网络服务（SocialNetworkService），已经成为日常工作生活中人们表达自己、连接和共享彼此信息的一种必不可少的交往方式。人们通过在线社交网络的聊天、邮件、发表文章、转发评论等行为服务，与朋友们保持了更加直接的联系，用户在社交网络中的这些行为将他们的线下生活圈直观有效地映射到社交网络中。可以说现实人物社会关系是社交网络用户关系建立的基础，而社交网络平台是使人物社会关系得以进一步发展的载体。目前，社交网络如Facebook，MySpace，新浪微博等上

4、的用户关系大多为简单的“关注”、“粉丝”、“朋友”等虚拟联接，并且大多只是粗略概括了用户之间的关系类型，并没有体现出不同用户之间关系的强弱程度。这种简单的二元关系容易因忽略关系强度而将熟人关系和好友关系混为一个概念，但实际上，相比于熟人，用户更愿意与自己的朋友进行来往，并且更倾向于向自己的亲密好友倾诉情感。这说明，根据用户之间的关系强度来判断好友之间紧密程度比使用简单的关系状态要有用的多。并且，研究发现弱关系比强关系在非重复性信息的传播、意见扩散、寻找到更满意的工作之中发挥着更加重要的作用。针对关系强度估算在社交网络中的重

5、要作用，本文从两个方面对社交网络中的人物关系强度进行估算。一方面，对于社交网络中用户已存在的好友关系，利用用户个人资料相似度、用户名共现率和用户互动频率三种信息作为估算依据，构建不同活动领域下的概率估算模型，得出好友关系强度的计算结果；另一方面，对于非好友关系用户之间的潜在关系强度，我们首先根据资料信息与社交文档的相似性分析其固有关系强度，然后结合社交信息重合度与已存在好友关系强度建立关系强度传播规则，计算传播关系强度。最终根据综合关系强度的排序结果，完成目标用户的TopK潜在好友推荐。针对上述两个方面的关系强度计算方法，

6、本文给出了评价指标，并与现有的研究工作进行实验对比，以验证本文方法的合理性。关键词：社交网络，人物关系强度，个人资料信息，共现频率，互动行为，社交信息IAbstractRESEARCHONTHEESTIMATIONMETHODOFSOCIALNETWORKRELATIONSHIPSTRENGTHABSTRACTSocialNetworkServicehasbecomeanindispensablepartinourdailylifeandplayedamoreandmoreimportantroleinpeople’sco

7、mmunication.Peopleintheonlinesocialnetworkswouldlinkwiththeirfriendsthroughchatting,e-mail,posting,commentingdirectly,thatmeansthesebehaviorscouldintuitivelyandeffectivelymaptheusers’socialsituationinrealitytothesocialnetwork.Itcanbesaidthattherealsocialrelationsh

8、ipisthefoundationofsocialnetworkrelationship,andthesocialnetworkplatformisthecarrierofthefurtherdevelopmentofsocialrelationship.However,thepresentlink-s