玻璃缺陷检测若干关键技术研究

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1、淹＾寐吝４ｉ濛－ＺｈｅｊｉａｎｇＳｃｉＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ硕±专业学位论文ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＭａｓｔｅｒ、Ｔｈｅｓｉｓ中文论文题目；玻璃缺陷檢测若干关键巧乂研宛英文论文题目：Ｒｅｓｅａ化ｈｏｎｔｈｅｋｅｙＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｆＧｌａｓｓＤｅｆｗｔｓＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎ专业学位类别：令日制专业学位专业学位领域：计算机巧乂作者姓名；徐详详指导教师：李义书完成日期；２０１６年３月２５日浙化理工大学学位论文独制性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导

2、下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过巧研究成果，化不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位嫌证书而便用过的柏料一．与我同王作的同志对本巧究所做巧巧何贡献均己在论文中作了巧确的说巧并亲示谢意。学位论文作者签名：ｒＩ鉴字日期：年月Ｙ日学位论文做权惜用授权书本学位论文作者完全了解渐江理工大学有权保留并向国宗亩关部口或机构进交本地文的复印件和碰盘，允许论文被查阅和借阅。本人披权逝在蜜主左豐可从将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检崇和传播，可ＶＸ采

3、巧影印、缩巧或扫槛尊复制手段保存、汇编学程地文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学化论文作者签名：签字目期：年ｒ月曰导师签名：签字曰骗：训（年午月巧曰浙江理工大学硕士专业学位论文玻璃缺陷检测若干关键技术研究玻璃缺陷检测若干关键技术研究摘要随着我国从玻璃生产大国向生产强国的转变，玻璃生产中质量检测尤为重要。针对目前国内绝大多数生产厂家仍停留在人工检测玻璃质量的阶段，存在效率低下、生产成本高昂及质量控制不严格等问题，本文采用机器视觉结合计算机图像处理技术对玻璃缺陷检测若干关键技术进行研究。本文主要研究内容包括以下几个方面：设计并完成了

4、一个基于轮廓的玻璃边缘检测算法。研究了图像分割算法，采用自适应阈值分割对玻璃图像进行二值化，并基于Freeman链码提取图像中的轮廓，基于边缘轮廓信息实现玻璃缺角、崩边、尺寸及倾斜角检测。为了减少轮廓跟踪的时间，本文改进了链码的轮廓跟踪方法，这种按照方向搜索边界点的轮廓跟踪方法减少了跟踪方向的选择次数，整体上提高了轮廓跟踪速度。设计了一套墨点识别算法。首先提取墨点局部区域，并对局部区域预处理、区域填充、连通区域标记和轮廓跟踪。然后通过分析墨点的几何特性选取墨点的周长、面积、角度、圆度和长宽比五个几何形状特征进行识别。最后，完成了一个简单的玻璃缺陷检测系统，实现了系

5、统的各个模块，总结了完整的图像算法处理流程，给出了一个应用实例。关键词：玻璃缺陷检测，图像处理，轮廓，墨点识别I浙江理工大学硕士专业学位论文玻璃缺陷检测若干关键技术研究ResearchontheKeyTechniquesofGlassDefectsInspectionAbstractWiththetransitionfromaglassmanufacturingcountrytoapowerfulglassmanufacturingcountry,qualityinspectionisparticularlyimportantinglassmanufacturin

6、g.Presently,mostnativeglassmanufacturersstilladopttraditionalmanualinspectionpattern,thatisonecriticalfactorwhichcausesthelowefficiency,highcostofproduction,andthelowqualityofnativeglass.Inthispaper,themachinevisionandcomputerimageprocessingtechnologywillbeusedtostudythekeytechniqueso

7、ftheglassdefectsinspectionsystem.Inthispaper,themaincontentsareasfollowings:Thepapercompletesanddesignsthedetaileddesignoftheglassedgedefectsdetectionalgorithmbasedoncontour.Firstly,binaryimageisobtainedthroughadaptivethresholdsegmentation,andthenbasedonFreemanchaincodetracking,thecon

8、touro