烟叶表面视觉检测技术与应用研究

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1、分类号:TP391.4密级:公开论文编号:2013021722贵州大学2016届硕士研究生学位论文烟叶表面视觉检测技术与应用研究学科专业:机械工程研究方向:机械制造及其自动化导师:管琪明教授研究生:赖长龙中国﹒贵州﹒贵阳2016年06月贵州大学硕士学位论文目录摘要..........................................................iAbstract.....................................................iii第一章绪论....................

2、.............................11.1研究目的与意义..........................................11.2研究背景................................................21.2.1烟叶自动分级系统的国内外发展现状及发展趋势........21.2.2烟叶等级评判标准..................................41.3研究的主要内容..........................................51.4研究

3、方案与技术路线......................................6第二章烟叶图像采集装置研制....................................72.1引言....................................................72.2烟叶采集装置............................................72.3烟叶样本选取及图像采集.................................102.4本章小结................

4、...............................11第三章烟叶图像处理预处理技术研究.............................123.1引言...................................................123.2图像颜色空间模型.......................................123.3图像的滤波.............................................143.4形态学图像处理.........................

5、...............153.5二值化处理.............................................173.6图像的分割.............................................203.7本章小结...............................................21第四章烟叶特征提取与分级算法研究.............................224.1烟叶颜色特征提取.......................................

6、224.1.1烟叶颜色特征提取算法.............................224.1.2烟叶颜色特征提取实验结果与分析...................244.2烟叶形状特征提取.......................................274.2.1烟叶长度特征.....................................274.2.2烟叶宽度特征.....................................304.2.3烟叶长宽比特征...........................

7、........354.3烟叶破损率提取.........................................364.3.1破损率的定义与标准...............................364.3.2烟叶破损率的计算思路.............................364.3.3二值化图像连通域的标定...........................384.3.4实验结果与分析..................................40贵州大学硕士学位论文4.4基于最小距离分级方法研究......

8、.........................404.4.1最小距离分类法.

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