河北省农业碳排放预测与减排路径设计

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1、密级:河北地质大学硕士学位论文河北省农业碳排放预测与减排路径设计论文作者:李赛学生类别:全日制一级学科:经济学学科专业:人口、资源与环境经济学、指导教师:于振英职称:教授DissertationSubmittedtoHebeiGEOUniversityforTheMasterDegreeofPopulation,ResourcesandEnvironmentalEconomicsAgriculturalcarbonemissionpredictionandemissionreductionpathdesignin

2、HebeiProvincebyLisaiSupervisor:YuzhenyingMay2016原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文不包含任何他人或集体已经发表的作品内容,也不包含本人为获得其他学位而使用过的材料。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人或集体,均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:日期:关于学位论文版权使用授权的说明本人完全了解河北地质大学关于收集、保存、使

3、用学位论文的以下规定:学校有权采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供本学位论文全文或者部分内容的阅览服务;学校有权将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流;学校有权向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:日期:导师签名:日期:河北地质大学硕士学位论文摘要河北省是华北地区重要农业生产基地,也是我国粮食大省之一。近年来由于全球气候变暖与环境污染问题越来越严重,碳排放问题成为各国的关注点。农业与工业相比在降低碳排放上有

4、更多的正外部性,降低农业碳排放有利于减少农田污染,保持土壤肥力,保障食品安全等。近年来河北省农产品产量持续增长,农业碳排放也随之逐年增长,但是耕地面积多年来保持稳定,因此农产品产量的增长是建立在农药、化肥等物质的过量使用基础上的,农业污染问题导致土壤肥力下降,这种农业发展模式不具有可持续性。因此从低碳经济角度上计算河北省农业碳排放量并分析影响农业碳排放的影响因素和未来碳排放趋势,根据分析结果有针对性地制定提高农业生产效率且降低农业碳排放的措施,对转变河北省农业目前高投入高排放模式,提高农民收入和实现农业可持续发展

5、具有现实意义。本文的具体研究内容如下:首先采用2005-2013年河北省农业相关统计数据,基于IPCC温室气体清单法构建农业碳排放核算框架,对河北省农业历年碳排放状况进行计算;其次构造农业碳排放恒等式,应用LMDI因素分解法对河北省农业碳排放的驱动因素进行分解,找出河北省农业主要碳排放驱动因素;再次应用灰色系统模型对河北省农业未来碳排放进行估计,为河北省农业减排政策提供借鉴;最后结合河北省农业碳排放特征与问题提出适合降低河北省农业碳排放的措施。通过研究本文主要形成了以下结论:(1)河北省农业碳排放强度(不计稻田碳

6、排放)在国内处于较高水平,碳足迹逐年降低;(2)河北省农业碳排放的主要碳源为农用机械与化肥,影响农业碳排放变化的主要碳源为农用机械;(3)影响河北省农业碳排放的主要驱动因素为经济发展水平(正效应)与能源强度(负效应),正效应的整体影响略大于负效应;降低化肥使用频率与化肥使用强度是降低农业碳排放效应的主要途径;(4)发展精准农业能有效降低碳排放水平。关键词:碳排放;农业;LMDI;灰色系统预测V河北地质大学硕士学位论文ABSTRACTHebeiprovinceisamajoragriculturalproducti

7、onbaseinNorthChina,aswellasoneofthegreatprovinceofChina'sgrainproduction.Inrecentyears,duetoglobalwarmingandenvironmentalpollutionisagrowingproblem,andcarbonemissionsissuesbecomeahottopic.Agriculturehasmorepositiveexternalitiesonreducingcarbonemissionsandredu

8、cepollutioncausedbyagriculturalfarmlandthanindustry,andreductionofagriculturecarbonemissionscontributetomaintainingsoilfertilitytoensurefoodsafety.Hebeiprovince’sagriculturalproductioncon

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