江苏省农村居民财产性收入时空演变研究

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1、分类号F326单位代码10447密级无学号1310140301硕士学位论文论文题目江苏省农村居民财产性收入时空演变研究作者姓名赵飞专业名称人文地理学指导教师姓名张锦宗学院环境与规划学院论文提交日期2016年4月原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声

2、明的法律责任。学位论文作者签名:日期摘要近年来,财产性收入在中国农村居民收入中增长迅速,但其远未充分发挥在农村居民增收中的应有作用。在当前新型城镇化与新农村建设协调发展的新形势下,切实提高农村居民收入,尤其是提高财产性收入对缩小城乡差距、促进城乡统筹等具有重要意义。本文通过梳理国内外财产性收入的研究现状,以江苏省为研究区域,从时空演变的视角,深入分析江苏省城乡居民收入差距、农民纯收入和农民财产性收入状况,揭示江苏省农村居民财产性收入格局变化的动态趋势,从而寻找增加农民收入的突破口。主要研究结论如下:(

3、1)江苏省城乡收入格局对应程度逐年提高。江苏省城镇居民收入与农村居民收入整体上高度对应,江苏省各个市县的城乡居民收入对应关系存在10余种空间对应类型,并且对应程度是逐年增高的。江苏省南北分别分布“高—高高度对应”和“低—低高度对应”两个相反的类型,此二区域形成对应格局的两个基准点,区域对应类型呈现出自北向南依次从“低—低高度对应”向“高—高高度对应”类型区域渐次演化的空间特征。在未来几年里江苏省城乡居民收入的空间对应程度将会越来越高。(2)江苏省农民纯收入存在显著的时空差异。首先苏南苏中苏北地区差距依

4、然很大,且绝对差距是明显增长的趋势。其次,从相对差距上看,2002-2014年各地区之间的差距呈现波动性增长态势。再次,工资性收入的贡献值最高的是苏南地区,家庭经营性收入最高的是苏北地区,且纯收入高的地市,财产性收入的贡献值也会相对较高。依据全省不同时间阶段的增速、收入水平及收入来源的贡献值将13地市重新聚类为四种类型。(3)江苏省农村居民财产性收入呈现出空间集聚特性。全局相关分析显示各地市的农民财产性收入水平的空间分布并不是表现为完全随机的状态,各地市财产性收入表现出相似值之间的空间聚集性。局部相关

5、分析显示,低低集聚一般主要集中在徐州市、宿迁市、淮安市、连云港市等距离我国经济发达地区相对较远,受经济中心的吸引和辐射相对比较弱的江苏省北部地区,城市间相互作用强度弱。而经济发达的苏锡常为高高集聚状态,城市间相互作用强度大;其周边的地市属于相对落后的低高类型集聚状态或封闭的空间随机发展状态。财产性收入水平由南向北呈梯次降低,且区域与区域间表现出明显相互依赖性是对江苏省农村居民财产性收入发展全局的概括。i(4)江苏省农村居民财产性收入区域差异呈缩小趋势。从对江苏省财产性收入的空间趋势面分析看出:2000

6、年财产性收入高值区位于苏南偏东部地区,低值区范围明显大于高值区,南北财产性收入水平均有增加趋势。2011年财产性收入高值地区由2000年偏东南部地区移动到偏西南部,高值区范围发生了缩小,低值区范围扩大,江苏省农村财产性收入的两极分化程度加剧,南北财产性收入差距相对2000年扩大。财产性收入分界线为正东至正西分界线。2013年与2011年相比,南部财产性收入高值区明显扩大,北部低值区出现收缩,区域极化效应减弱,南部地区财产性收入水平更加均衡化。南北财产性收入差距呈现缩小趋势。关键词:江苏;农村居民;财产

7、性收入;空间统计分析;时空演变iiABSTRACTInordertocoordinatethenewurbanizationandnewruralconstruction,ruralresidents’incomemustbeenhancedfirstly.Inrecentyears,Chineseruralresidents’propertyincomehasincreasedrapidly;atthesametime,ithasnotyettogivefullplaytoitsroleofrura

8、lresidents'income.Withtheviewofthedevelopmenteffectinthefuture,itcannarrowthegapbetweenurbanandruralareas,andpromotetheurbanandruralareas’overalldevelopment,andpromotethenewurbanizationdevelopmentoftheintegrationofurbanandruralar

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