机会网络环境下节点激励机制研究

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1、硕士研究生学位论文新疆大学论文题目(中文):机会网络环境下节点激励机制研究论文题目(外文):ResearchonIncentiveMechanisminOpportunisticNetworks研究生姓名:李慧娟学科、专业:工学软件工程研究方向:软件理论与服务计算导师姓名职称:张振宇教授论文答辩日期2016年5月23日学位授予日期2016年6月日新疆大学硕士学位论文摘要机会网络是一种不需要源节点和目的节点之间存在完整链路,利用节点移动带来的相遇机会实现通信的无线自组织网络。由于链路间歇性中断、网络

2、分割等特性,机会网络中的路由机制以“存储-携带-转发”模式工作。在这种模式中,消息在中间节点缓存,当两个节点相遇时,才进行消息转发,直到消息到达目的节点。由于转发消息会消耗节点有限的资源,如缓存、能量等,有限的资源限制使节点往往表现出自私特性,即不参与消息的转发。节点的自私行为将导致网络性能急剧下降。因此,激励节点合作成为当前重要研究内容。本文针对基于声誉的激励机制中缺乏对高声誉值节点的激励,以及基于虚拟货币机制中交易价格无区分性等导致的激励效果不理想的问题,提出一种联合激励机制(Reputati

3、onandCreditMechanism,RCM)。定义节点利他度、关联节点以及链接度,将节点利他度、节点的链接度作为定价因子,计算合理的转发服务定价并支付相应虚拟货币,激励节点合作,最终完成消息转发。针对拍卖机制中中继节点出价不真实和源节点付出报酬随意的问题,提出一种基于阶段划分的拍卖激励机制(StagedAuctionMechanism,SAM)。将源节点的消息发送截止时间和预算划分为多个阶段,通过定义效益密度阈值动态调节阶段预算限制和支付报酬,通过合理有效的报酬,从而激励节点协作。为验证本文

4、所提出的激励机制的有效性,采用ONE仿真平台将RCM机制和SAM机制分别与PROPHET和SprayandWait路由算法结合进行实验仿真。结果表明两种机制在提高消息投递率、减少延迟等方面具有一定优势。关键词:机会网络;激励机制;定价;阶段拍卖I新疆大学硕士学位论文AbstractOpportunisticnetworksisakindofwirelessadhocnetwork,inwhichthecompletepathbetweenthesourcenodeanddestinationnod

5、eisnotrequiredandcommunicationisdonebyusingencounterchanceduringprocessofnodesmobility.DuetothecharacteristicsofintermittentconnectivityandnetworkpartitionsofOpportunisticnetworks,theroutingmechanismworksbythemodecalled―store-carry-forward‖.Inthemode,

6、themessageswerestoredinintermediatenodesfirstly.Thenthenodeswouldnotforwardthesemessagesuntiltheycontactanothernode.Finally,messagesarriveatthedestinationnode.Becauseofforwardingmessageswouldconsumeconstrainedresources,suchasbuffer,energy,etc.,somenod

7、eswouldbehaviorselfishlybecauseofthelimitationofresources,i.e.,theseselfishnodesdonotforwardmessages,whichwoulddegradetheperformanceofnetworksharply.Therefore,stimulatingselfishnodestocooperateisbecominganimportantresearchtopicrecently.Aimingattheprob

8、lemsoflackingencouragingnodeswiththehighreputationvalueinReputationandtheuniformtransactionpriceinCredit,whichleadtothelowincentiveeffect,anovelReputationandCreditbasedincentivemechanism(RCM)isproposed.Wedefinethealtruismdegree,correlativenode

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