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时间:2019-03-17
《机会网络中基于节点活跃度的路由技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目机会网络中基于节点活跃度的路由技术研究作者姓名刘宣彤学位类别工程硕士指导教师申利民教授2016年5月中图分类号:TP393学校代码:10216UDC:密级:公开工程硕士学位论文(工程设计型)机会网络中基于节点活跃度的路由技术研究硕士研究生:刘宣彤导师:申利民教授副导师:宋诚忠高级工程师申请学位:工程硕士工程领域:软件工程所在单位:信息科学与工程学院答辩日期:2016年5月授予学位单位:燕山大学ADissertationinSoftwareengineeringRESEARCHONROUTI
2、NGTECHOLOGYBASEDONACTIVENODESINOPPORTUNITYNETWORKbyLiuXuantongSupervisor:ProfessorShenLiminYanshanUniversityMay,2016燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《机会网络中基于节点活跃度的路由技术研究》,是本人在导师指导下,在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法
3、律结果将完全由本人承担。作者签字:日期:年月日摘要摘要机会网络,又称为容延容断网络(delay/disruptiontolerantnetwork),作为一种新型的端到端存储转发网络,近年来得到广泛的研究与应用,它具有容忍延迟、容忍中断的特点。为了提高机会网络中数据传输成功率,降低网络延迟,提出了一种在机会网络中基于节点活跃度的路由转发策略。首先,基于节点活跃度的路由转发模型充分分析了网络的组成结构,提出基于环境相似度的判断方式,当消息滞留于同一节点时间过长时,及时转换转发策略,通过判断环境相似度的方式,将消息转移至其他群组再进行基于预测活跃度的转
4、发策略,以提高节点资源利用率。其次,为了提高机会网络的传输效率,提出了一种基于节点活跃度的路由转发模型,模型将节点的预测活跃度作为转发依据,将消息转移到活跃度高的节点身上,以期待接近消息目标节点,完成消息传送过程。然后,基于该模型提出了完整的消息处理机制,由消息的抛弃、消息优先级算法、消息接收机制三种算法组成,结合基于节点活跃度转发模型的核心思想,消息处理机制能有效控制网络中的消息位置,使效用值高的消息保持在活跃度高的节点上,发挥更大的作用,提高网络性能和消息投递率。最后,基于以上路由协议搭建了机会网络基于节点活跃度转发策略的实验平台,通过仿真实验
5、,对该路由协议在消息投递率、消息传输平均延迟和网络资源开销比率等方面进行评估,实验结果和分析表明:提出的基于节点活跃度的路由转发策略能够大幅提高消息投递率,改善消息延迟,降低网络拥塞程度。关键词:机会网络;活跃度;环境相似度;路由技术I燕山大学工程硕士学位论文AbstractTheopportunitytonetwork,alsocalledDTNnetwork(delay/disruptiontolerantnetwork),asanewnetworkofend-to-endstore-and-forwardiswidelyresearchand
6、applicationinrecentyears,ithasthecharacteristicsoftoleratedelay,tolerateinterruptions.Inordertoimprovethesuccessrateofdatatransmissioninthenetwork,reducethenetworkdelay,astrategyofroutingforwardingbasedonnodeactivityintheopportunitytonetworkisproposed.Firstly,afterthemodelofro
7、uteforwardingbasedonnodeactivityfullyanalyzedthestructureofthenetwork,ajudgmentmodebasedonenvironmentalsimilarityisproposed.Theforwardingpolicywillbechangedontimewhenthemessagestaysinthesamenodefortoolongtime.Bythewayofjudgingtheenvironmentsimilaritytotransfermessagetoothergro
8、upsandforwardingpolicybasedonpredictionofactivity,inordertoim
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