朴素贝叶斯分类算法的改进及其应用

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1、分类号尽公ＵＤＣ＼ｍ卷敬ｔｈｅｓｉｓ享恆巧又牛ｈ素贝叶斯分类算法的改进及其应用（中文题名）民．ｅｓｅａｒｃｈｏｎＩｍｐｒｏｖｉｎｇＮａｉｖｅＢａｙｅｓＣｌａｓｓｉｆｉｅｒｓａｎｄｉｔｓＡｌｉｃａｔｉｏｎｐｐ（英文题名）喻凯西（作者姓名）指导教师李刀Ｉ副教才受．硕±申请学位级别统计学学科专业名称应臟计研究方向誦年论文提交日期论文答辩屬年６月日期学位授予日期答辩委员会主席：评阅人：化素袜Ａ大学独创性声明

2、……本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下（或我个人）进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，陈了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京林业大学一或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。ｉ如．ｐ耸／Ｖ欣ＩｐＩ．签名日期：：秦叶关于论文使用授权的说明：本人完全了解北京化业大学有关保留，即学校有权、使用学位论文的规定保留送交论文的复印件，

3、允许论文被査阅和借阅；学校可Ｗ公布论文的全部或部、。分内容，可Ｗ采用影印缩印或其他复制手段保存论文保密的论文在解密后应进守此规定）（本曰期ｔＡ’化签名：导师签名：：、？摘要一分类能力是人类在社会活动中最重要而基本的能力之，分类技术是数据挖一掘领域研巧的项核也内容。朴素贝叶斯分类算法Ｗ完善的理论体系、清晰简单的星形结构、良好的适应能力和较高的分类正确率而闻名，但其前提假设在现实一运用中往往无法成立。为了解决这问题并提高算法性能，本文Ｗ朴素贝叶斯分类算法为基础，研究现有的属

4、性加权朴素贝叶斯算法，并考虑了实际应用中数据－类型对分类算法的影响，提出了基于Ｔａｕｙ相关系数的加权朴素贝叶斯分类算法和基于ＫｅｎｄａＴｌｌ相关系数的加权朴素贝叶斯分类算法。．具体研究工作如下：－（１）通过研究朴素贝叶斯分类算法及其各种改进算法，提出了基于Ｔａｕｙ相关系数的加权朴素贝叶斯分类算法ａｕ－通过实验检验，ＷＴｙ系数确定权值，并，其分类性能，新改进算法能有效的提高分类效率特别是在样本总量较小的数据集中展现了良好的分类效果。（２），为了更好的提取数据中的有用信息解决实际中

5、的某些特殊问题，引ＴＫｌＴ入非参数统计中的Ｋｅｎｄａｌｌ相关系数，提出了基于ｅｎｄａｌ相关系数的加权朴素巧叶斯分类算法，实验结果显示该算法能获得较高的分类正确率，且在类标记数量较多的数据中性能更佳。一（３）对新算法在银行个人客户分类这实际问题中的应用进行了研究，在一一定程度上进步验证了新算法的性能。关键词：分类算法；朴素贝叶斯；权值；相关系数ＩＡｂｄｕｃｔＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＩｍｒｏｖｉｎＮａｉｖｅＢａｅｓＣｌａｓｓｉｆｉｅｒｓａｎｄｉｔｓｐｇｙＡＵｃａ村

6、ｏｎｐｐＭａｓｔｅｒＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＹｕＫａｉｘｉＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ）ＤｉｒｅｃｔｅｄｂｙＬｉＣｈｕａｎＡＢＳＴＲＡＣＴＣｌａｓｓｉ丘ｃａｔｉｏ打ａｂＵｉｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｏｒｔａｎｔａｎｄｂａｓｉｃａｂｉｌｉｔｉｎｈｕｍａｎｓｏｃｉａｌａｃｔｉｖｉｔｉｅｓｙ，ｐｙｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏ打ａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｂｅｃｏｍｅ过ｃｏｒｅｃｏｎｔｅ打ｔｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇ．ＮａｉｖｅＢａｙｅｓｉ

7、ａｎＣｌａ巧ｉｆｉｅｒｌｌｅｉｓｆａｍｏｕｓｆｏｒｉｔｓｅｒｆｅｃｔｔｈｅｏｒｓｓｔｅｍｅａｒａｎｄｓｉｍｓｔｒｕｃｔｕｒｅｅｘｃｅｌｌｅｎｔａｄａｔａｂｉｌｉｔａｎｄｈｉｈｐｙｙ，ｃｐ，ｐｙｇ＾ｃａｓｓｉｃａｃｃｕｒａｃｕｅａｏｒｍｃａｎｕｗｅｉｎｒａｃｃａａｃａｉｏｎｎｓｏｍｅｃｏｎｄｉｌｉｆｔｉｏｎａｙ，ｂｔｔｈｌｇｉｔｈｔｓｉｔｌｌｐｔｉｌｐｐｌｉｔｉｉｔｏｎｓ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｉｓｒｏｂｌｅｍａｎｄｉｍｒｏｖｅ化ｅｅｒｆｏｒ

8、ｍａｎｃｅｏｆｔｈｅａｌｏｒｉｔｈｍｉｎｔｈｉｓａｅｒｔｈｅ仿ｓｅａｒｃｈｉｓｐｐｐｇ，ｐｐ，ｂａｓｅｄｏｎＮａｉｖｅＢａｙｅｓｉａｎＣｌａｓｓｉｆｉｅｒａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｂｙｓｔｕｄｙｉｎｇａｌｌｋｉｎｄｓｏｆＡｔｔｒｉｂｕｔｅＷｅｉｇｈｔｅｄＮａｉｖｅＢａｅｓａａｓｉｅｃｏｎｓｄｅｒｎｌｃｅａｃｏｈｅａａｅｌ