智能车间多源信息采集技术研究与系统开发

《智能车间多源信息采集技术研究与系统开发》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中图分类号：TP391论文编号：102870516-S123学科分类号：080202硕士学位论文智能车间多源信息采集技术研究与系统开发研究生姓名廉鹏飞学科、专业机械电子工程研究方向智能车间监控指导教师冷晟副教授南京航空航天大学研究生院机电学院二О一六年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofMechanicalandElectricalEngineeringIntelligentworkshopmulti-sourceinformationco

2、llectiontechnologyresearchandsystemdevelopmentAThesisinMechanicalandElectricalEngineeringbyLianPengfeiAdvisedbyAssociateProf.LengShengSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMarch,2016承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致

3、谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本承诺书）作者签名：日期：南京航空航天大学硕士学位论文摘要中国制造2025的核心是工业化与信息化。它的提出为当前制造业的发展指明了方向，这也正是智能制造的需求。目前，智能车间多源数据采集的数据传输方式，以及车间实时监控手段等还较为落后，较难满足制造车间在高效、实时

4、、准确数据交换与分析方面的要求。而物联网技术中的自动识别技术，无线传感网络等在物物互感方面的特性，则以其高效便捷的技术优势，为车间对多源信息和智能化数据分析与应用的方面，提供了一个良好的技术支持。论文针对智能车间数据类型和采集方式进行了分析，说明了将ZigBee和视频监控应用于车间监控中的必要性。无线传感网ZigBee能够克服有线传输方式的不足，并且具有自组织性。在此基础上，论文设计并开发了ZigBee的数据采集系统的数据中心上位机软件。当车间监控需求发生改变时，能柔性的添加和配置监控系统中新节点，在一定程度上提高了车间监控系统智能性。同时针对车间

5、对视频监控的需求，结合设备的SDK的支持，开发了适合车间本地监控使用的C/S结构和适合工厂和企业级集成的B/S结构的视频监控模块，以充分利用视频监控所能够提供的全面的、实时的影像和图片信息。并在此基础上，集成了装配生产线上基于PLC的数据采集模块。论文根据车间监控需求，构建了车间实时监控系统的体系架构，采用B/S模块开发中的开发框架、Ajax等技术，实现了基于B/S的车间监控系统原型。该系统可以方便与其他B/S系统集成，并且能够方便地在移动端对其进行访问。关键词：智能制造，ZigBee，视频监控，柔性节点，监控系统I智能车间多源信息采集技术研究与系

6、统开发ABSTRACTThecoreofChinaManufacturing2025isindustrializationandinformatization,whichisthedirectionofcurrentmanufacturingdevelopment.Currently,thedatatransmissionandreal-timemonitoringtoolsinmulti-sourcedatacollectionofintelligentworkshop,arelaggingbehindanditisdifficulttomeet

7、requirementsinefficient,real-time,accuratedataexchangeandanalysisformanufacturingplant.ThecharacteristicsofautomaticidentificationtechnologyinIOTandthemutualrespectofthingsinwirelesssensornetworkshasatechnicaladvantagesofefficiencyandconvenience,whichprovidesagoodtechnicalsupp

8、ortinmulti-sourceinformationcollectionandintelligentdataanaly