提高目标联合变换相关识别性能的研究

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2、：２０１６年６月＼、答辩委员会主席：陈清华教授论文评阅人：教育部学位中私指定教育部学仿中瓜指巧、‘教盲部学仿中也指定■、－’＼？，皆Ｖ：、学术诚信声明兹呈交的学位论文，是本人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究成果。除文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其＾他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。本人依法享有和承担由此论文产生的权利和责任。、１声明人（签名）：义＞、时间；／６＞０＾？＞保护知巧产权声明本人完全了解集美大学有关保留、使用学位论文的规定，即；学校，可采有

3、权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查用阅和借阅印、缩或描等复制手保存、汇编学位论文。同意集美大学可切、影印巧段。、用不同方式在不同媒体上发表传播学位论文的全部或部分内容者（签名）；作导（签＞：师名＾媛寺省；时间叫Ｉ硕士学位论文提高目标联合变换相关识别性能的研究ResearchonImprovingthePerformanceofTargetRecognitionBasedonJoint-TransformCorrelator学科门类：理学作者姓名：文云指导教师：黄晓菁教授专科专业：数学研究方向：应用数学学位授予单位：集美大学论文答辩日期：2

4、016年5月27日提高目标联合变换相关识别性能的研究摘要目标识别在民用、国防领域中处于十分着重要的地位。光学相关器的快速验证和数据识别，为我们提供了简便的方法。传统的光学识别方法主要有：匹配滤波器、联合变换相关器等。由于传统的光学识别系统在使用中受到诸多实际问题的制约和困扰，如何提高系统的识别性能是一个值得关注的问题。联合变换相关器易于实现且适合用于目标的实时探测，但通常相关峰不高且不尖锐，识别力低。本文将数学变换应用于光学系统中，针对提高联合变换相关识别性能问题，将小波变换、对数极坐标-梅林变换和光学联合变换相关器相结合，利用计算机快速变换功能，开展了目标实时探测和畸变不变

5、识别性的研究。主要工作如下：1、将光学图像识别技术应用于生物目标的探测，用光学小波变换识别多个血红细胞，以提高系统的识别力。在光学联合变换相关器中，通过空间频谱面上的小波滤波可以实现光学小波变换，构建光学小波联合变换相关器。Matlab仿真结果表明，与传统的联合变换相关器相比，由于小波变换的引入，相关峰尖锐，峰噪比明显增强，峰的半宽度显著减小，在多目标识别中不同位移目标不易受干扰，提高了目标探测能力。2、将光学图像识别技术应用于尺度和角度同时变化的畸变目标的探测。利用梅林变换，识别不同尺度的目标；利用极坐标转换，解决旋转图像识别问题。先利用计算机对畸变目标进行对数极坐标-梅林

6、变换预处理，结合联合变换相关器构建尺度、旋转图像的识别系统。Matlab仿真结果表明，与传统相关器对畸变图像的不可识别性相比较，对数极坐标-梅林变换的引入，可以同时排除因位移、尺度、旋转变化造成的干扰，实现畸变目标的相关识别探测。3、将光学小波联合变换相关器和对数极坐标-梅林变换相结合，提出基于光学小波联合变换相关器的畸变图像识别系统。该系统对光学图像具有较高的识别力，并可实现图像的尺度和旋转不变识别。将参考图像和待测图像进行对数极坐标-梅林变换预处理后作为光学小波联合变换相关器的输入图像，空间频谱面上的小波滤波函数经计算机选择合适的参量，在输出面上得到二者的很好的互相关峰。

7、Matlab仿真结果表明，该系统同时排除了由图像尺度变化和旋转造成的干扰，并得到很好的峰噪比和识别力。关键词：图像识别；联合变换相关器；光学小波变换；对数极坐标变换；梅林变换；Matlab仿真IResearchonImprovingthePerformanceofTargetRecognitionBasedonJoint-TransformCorrelatorAbstractTargetidentificationisimportantinmanyciviliananddefenseapplicatio