弱关系网络中的企业员工知识共享行为研究

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1、弱关系网络中的企业员工知识共享行为研究重庆大学博士学位论文学生姓名：吴强指导教师：张卫国教授专业：企业管理学科门类：管理学重庆大学经济与工商管理学院二O一六年三月StudyonEmployees’KnowledgeSharingBehaviorsinWeakTiesNetworksAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDoctor’sDegreeofManagementByWuQiangSupervisedbyProf.ZhangWeiguoS

2、pecialty:BusinessManagementCollegeofEconomicsandBusinessAdministrationofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay,2016中文摘要摘要随着知识经济时代的来临，知识已经成为企业赢得竞争优势的关键资源。为了更为有效地开发和利用知识，企业致力于采取各种激励措施以促进员工之间的知识共享。近年来，随着规模的扩大和大范围的资源配置成为现实，企业的运营越来越需要各部门的高度协同与配合，由此对跨部门员工之间的知识共享提出了很高的要求。在企业中，员工的知识共享行为并非一个纯

3、粹的经济交换过程，同时也是一个社会交换的过程，员工间的社会关系在其知识共享决策中占据了非常重要地位。因此，企业在管理知识共享活动时必须将员工的社会关系状态纳入到考量范围当中。从关系的角度来看，与纵向的强关系相比，企业在横向的跨部门联系上常常具有弱关系网络的特征，从而使员工之间知识共享行为的驱动机制由直接互惠转向间接互惠，并表现出与强关系网络中不同的特点和演变规律。然而，尽管学者们从多方面研究了社会关系对员工知识共享行为的影响，但是现有的研究却主要建立在强关系网络的基础之上，而对弱关系网络中的知识共享行为却很少予以关注。因此，针对弱关系网络的特征，对企业员工间的知

4、识共享行为进行深入的研究和分析具有重要的理论意义和现实意义。论文的基本思想是以间接互惠理论、员工关系理论和演化博弈理论为理论基础，在弱关系网络的背景下，将知识共享行为的主要影响因素关系化，根据不同关系状态下的知识共享行为特征，研究知识共享行为的演化过程和发生机理；探索弱关系网络中员工知识共享决策背后的行为逻辑；厘清企业激励方式与员工知识共享行为的相互影响机制，进而为促进企业弱关系员工间的知识共享提供理论支持和政策建议。在研究中，论文根据员工知识位势的不同将弱关系员工间的知识共享行为划分为对称与不对称两种状态，针对其不同的行为特征分别对其演化过程进行了研究。在对称

5、状态下员工的知识共享行为研究中，论文从无偏差的知识共享行为出发，根据弱关系网络的特征，以间接互惠而非传统的直接互惠作为关系网络内部的价值观标准，采用知识共享声誉代替员工的重复交往经验作为成本收益判断的基础，同时在方法上采用与间接互惠相适应的三策略博弈，构建了员工的知识共享演化博弈模型。论文发现，在弱关系网络中，由知识共享声誉所带来的间接收益是员工知识共享行为得以发生的重要原因，而知识合作频度和员工学习知识的净收益也与员工的知识共享行为正相关。在此基础上，论文分别在模型中引入非理性的执行偏差和企业激励方式的交互效应，分析和比较了偏差因素和企业激励方式对员工知识共享

6、行为的影响，并进一步探讨了企业激励方式的选择策略。论I重庆大学博士学位论文文发现，偏差因素对员工知识共享行为的影响总体来说是负面的；交互效应对企业激励方式的选择有关键性的影响，企业应当根据绩效评估的有效性、挤出效应和内在激励的成本转换率这些情境因素决定当前的激励选择策略。在不对称状态下员工的知识共享行为研究中，论文从关系的角度重新解构了知识不对称的涵义，在既有研究仅以价值代表知识位势的基础上，增加了员工作为知识发送者的概率作为代表知识位势的另一个维度，进而分单向与双向两种情况对员工知识共享行为的演化过程进行了分析。论文发现，核心员工与一般员工的知识共享行为具有不

7、同的演化过程，企业应当根据其知识位势的差异分别制订激励措施。最后，在理论分析的基础上，论文以某跨国公司的客户支持网络为案例研究对象。在对弱关系网络进行识别的基础上，以弱关系网络中的员工为对象，运用问卷调查的方法进一步探讨了弱关系网络中各参数对员工知识共享行为的影响，对论文的主要理论结果进行了检验，实现了弱关系网络中员工知识共享行为研究的定性与定量方法有效结合，并在分析结果的基础上为企业提供了相应的政策建议。关键词：知识共享，弱关系网络，间接互惠，演化博弈，激励方式II英文摘要ABSTRACTWiththedevelopmentofknowledgeeconomy

8、,knowledgeha