异构传感网信号融合关键技术研究

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1、一．．；Ｖ頂，：、＇？、，‘、４击种故Ａ葦ＩＣＳＣＩＮＡＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦ巨Ｌ巨ＣＴＲＯＭＩＥＮＣ巨ＡＮＤＴ巨ＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨ硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ．＇／（戶心式…：，＾．乐—度■论文题目异构传感网信号融合关键技术妍究，？Ｉ．．－．学科专业信号与信息处理＇２０１３２１０２０４４１学号作者姓名霍扬扬指导教师梁菁妍寃员＇－，．…－；／；Ｖ；．；：’；ｉ．■．■？．

2、＿．－．’＇１‘，ｈ．．．ｍ．独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据所知，除了文中特别加标注和致谢的地方夕ｈ，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。、＾？作者签名；琴倫坏日期：年＾月义日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和

3、磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）又作者签名：ｆｅ导师签名：分幕命请曰期：各年月如曰分类号密级注1UDC学位论文异构传感网信号融合关键技术研究（题名和副题名）霍扬扬（作者姓名）指导教师梁菁研究员电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业信号与信息处理提交论文日期2016.03.31论文答辩日期2016.05.24学位授予单位和日期电子科技大学2016年06月日答辩委员会

4、主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHONSIGNALFUSIONINHETEROGENEOUSSENSORNETWORKAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:HuoYangyangAdvisor:LiangJingSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要摘要异构传感网HSN（HeterogeneousSensorNet

5、work）利用不同检测性能、不同通信方式、不同监测功能的异构传感器节点组成网络，具有覆盖区域广、能耗低、获取目标属性参数多样等优点，现已广泛应用于目标检测、定位与跟踪领域。本文以提高检测概率，改善定位跟踪效果为目的，针对HSN的信息融合的关键技术进行了研究。主要研究内容包括：1、针对异构传感网衰落信道下单目标检测融合问题，基于性能异构的假设，提出了一种最优能量分配方案。仿真实验比较了四种算法的检测性能，该四种算法分别定义为最优能量分配似然比算法OEA-LR(theoptimizedenergyallocation-LikelihoodRatio)、最优能量分配近似似然比算法O

6、EA-ALR(theoptimizedenergyallocation-approximateLikelihoodRatio)、等能量分配似然比算法EEA-LR(theequalenergyallocation-LikelihoodRatio)与等能量分配近似似然比算EEA-ALR(theequalenergyallocation-approximateLikelihoodRatio)。仿真结果表明应用最优能量分配方案的算法的目标融合检测性能明显优于等能量分配的算法。2、针对异构传感网衰落信道下多目标检测融合问题，提出了三种融合方法：最小贝叶斯风险似然函数算法LF-BR(li

7、kelihoodfunctionwiththeminimumBayesrisk)，最大似然函数近似似然比算法ALR-ML(approximatelikelihoodratiowithMLfunction)及最大似然函数似然比算法LR-ML(likelihoodratiowithMLfunction)，其中ALR-ML是LR-ML的低信噪比下的近似算法。仿真结果表明LR-ML的贝叶斯风险高于LF-BR，但是LR-ML的检测概率高于LF-BR。3、针对运动目标点迹多传感器融合问题，提出了三种新的融合算法：最