无线传感网入侵检测关键技术研究.pdf

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4、导师：刘涛企业导师：翟立东申请学位：工程硕士专业领域：电子与通信工程培养方式：全日制所在学院：电气与电子工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TP391U.D.C:004.9ThesisfortheMasterDegreeResearchonKeyTechnologiesofWirelessSensorNetworkIntrusionDetectionCandidate：LiuShao-yuSupervisor：LiuTaoSchool：SchoolofElectricandElectronicEngineeringDateofDef

5、ence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要随着传感技术、无线网络技术和其他新兴技术的快速发展，无线传感器网络(WirelessSensorNetwork，WSN)已被广泛应用。在军事、医疗等应用中，对系统的安全性要求很高，需要非常完备的安全系统才能保证其安然运行。然而由于WSN本身传感器节点资源有限、开放媒介等特性，使其容易遭受攻击。而目前已有的传统入侵检测系统，如基于规则的异常检测、基于误用的入侵检测等都不能直接应用于WSN的入侵检测中去。所以

6、，研究WSN中的入侵检测有重大的现实意义。因为WSN系统检测框架和异常检测算法是WSN入侵检测的两个关键技术，因此，首先基于众多的WSN入侵检测框架提出我们自己的入侵检测框架，模仿多代理的方法，仅在簇头节点上部署采集模块，因此将很大程度上节省节点能耗。对于检测算法，我们采用基于蚁群的分类算法：Ant-Miner，该算法是最早的基于蚁群算法的分类模型。由于Ant-Miner算法具有很好的健壮性、鲁棒性等特点，在解决大规模的数据分类问题上表现出了很大的潜力。本文在研究分析了原Ant-Miner算法的基础上进行了以下两个方面的改进，并用MATLAB对其分类性能进行了分析：针对信息素的挥发，为

7、了使其更接近真实情况，我们增添信息素挥发系数。而对于规则质量的反馈，在构建三条规则后对规则质量进行比较，选取规则质量较高的进行反馈，提高了检测的准确性。针对死锁问题，采用依次删除导致死锁的关联极大但不能达到规则最小覆盖样本数（Min_Class_Per_Rule）的属性节点，使规则的构建跳过此属性节点转而去选择其他属性节点。采用仿真工具NS2，在WSN的经典路由协议中实现了在黑洞攻击下检测框架及检测算法的仿真，验证了本文提出的检测框架和算法的有