对象基立体视频编码研究

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1、学校代码10459学号或申请号201312131597密级硕士学位论文对象基立体视频编码研究作者姓名：戴庆焰导师姓名：朱仲杰教授段智勇副教授学科门类：工学专业名称：物理电子学培养院系：物理工程学院完成时间：2016年5月AdissertationsubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchonObject-basedStereoVideoCodingByQingyanDaiSupervisor:Prof.ZhongjieZhuandZhiyongDuanPhysicalElectronics

2、PhysicalEngineeringDepartmentMay,2016学位论文原创性声明木人郑重声明，，：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研兒所取巧的成果。除文中。经注明引用的内容外，本论文不包含化何其他个人或集体。经发表或撰马过的科研成果。对本文的研宛作山軍巧巧献的个人和化。体，巧己化义中抖明确方式标明。本卢明的法律贵任由本人承巧学位论文作右：娘欠１為脚＇Ｕ：知抑／ｊｊＨ学位论文使用授权声明，知巧产权山质郑州大学本人在任师指导Ｋ完成的论文及相关的职努作品。根拋郑州大学有关保罚、使用学位论文的规化，同总

3、学校保留或巧固家巧关部口或化构送纪论文的疫印件和电子版，允许论文被查阅和借阅：本人授权郑州Ｌ义将木学位论文的全部成部分编入有关数据巧进行检窠，Ｌ：ｉ■采川影印乂学可可、ｆ１；编本学位论文、缩印或者巧他复制手段保存论文和。本人离校盾发表使用学’一位论义或与该学位论文巧接相关的巧术论文或成果时，第著名申化仍巧为郑州大学。保密论文巧解密后应遵守此规定。学位论对铺：讓Ｘ碱—口Ｈ期：年／月）日摘要随着科技的快速发展和人们生活水平的提高，普通的2D视频已经不能满足人们的视觉需求。与2D视频相比，立体视频通过添加场景深度信息可以给人们带来更

4、强的立体感和真实感，深受人们的欢迎。但与此同时，立体视频的数据量庞大，远远大于普通视频。这给视频数据的存储和传输带来极大的困难。因此，提高立体视频编码效率具有重要的理论和现实意义。与传统的基于波形的编码方法相比，对象基立体视频编码方法不仅能够有效的减少编码错误，而且能够提供基于内容的交互功能，具有较强的内容描述能力和广泛的应用前景。本文主要从对象基立体视频编码实用化过程所遇到的问题入手，对图像分割、立体匹配两方面进行研究。图像分割是图像处理和计算机视觉领域的研究热点和经典难题。本文针对经典的Grabcut算法耗时较大且在颜色相近区域分割精度不高的问题，提出一种基

5、于超像素和改进Grabcut方法的图像分割新算法以获得高效和准确的分割结果。首先通过改进Slic算法，得到前景边缘信息保存较完整的超像素图像。然后以超像素为处理单元通过融合颜色、梯度等信息重建能量函数，并基于Grabcut框架进行分割。较原算法相比，改进算法提高了分割精度和效率。立体图像分割是对象基立体图像处理中的关键和难点。为解决现有立体图像分割精度不高且对不同通道内的图像进行重复分割的问题，提出一种新颖且高效的基于图割和视域相关性的立体图像分割算法。首先通过改进Grabcut算法对左图像进行分割以提取出左图像目标，然后基于左右图像的视域相关性通过融合颜色和纹

6、理特征的轮廓匹配提取右图像目标。该算法能够准确提取立体图像目标，同时也有效避免了基于视差图的立体分割结果对所使用的视差图像精度过于敏感的状况。立体匹配作为立体视频编码的关键技术之一，可有效去除视频数据的空间冗余。针对现有算法匹配精度不高且在图像遮挡区域、低纹理区域、视差不连续区域误匹配严重的问题，提出一种基于图像分割和自适应权重的立体匹配算法。所提算法能够获得准确的稠密视差图像，优于现有其它常见立体匹配算法。关键词：立体视频编码；图像分割；Grabcut算法；自适应权重；立体匹配IAbstractWiththedramaticdevelopmentoftechn

7、ologyandtheimprovementoflivingstandard,theordinaryvideohasbeenunabletosatisfypeople'svisualrequirements.Byaddingthedepthinformationofscene,stereovideocanrealizestereofeelingandsenseofreality,andisextremelypopularcomparedwithordinaryvideo.Butatthesametime,thedatavolumeofstereoscopicvi

8、deoisenormou